Revisão: Editor de IA Construído com Ferramentas de Codificação Agêntica e Y.js CRDT

Implementação Técnica

O Revise foi construído ao longo de 10 meses usando ferramentas de codificação agentic, com o desenvolvedor relatando nunca ter trabalhado tão rápido em sua carreira de desenvolvimento. A arquitetura inclui um motor de processador de texto e camada de renderização construídos inteiramente do zero. A única biblioteca de terceiros usada é o Y.js para a pilha CRDT (Tipo de Dados Replicados Livres de Conflitos).

Recursos de IA

O editor integra múltiplos modelos de IA para processamento de documentos:

• GPT-5.4 Mini
• GPT-5.4
• GPT-5.4 Pro
• Claude Haiku 4.5
• Claude Sonnet 4.6
• Claude Opus 4.6

O agente de IA trabalha lado a lado com os usuários na mesma interface, fornecendo revisão e sugestões de correção inline. Ele pode detectar inconsistências em documentos, como discrepâncias na linha do tempo ou declarações contraditórias sobre mudanças de receita.

Capacidades de Processamento de Documentos

• Importar documentos do Word e Google Docs
• Extrair conteúdo de PDFs usando LLMs multimodais
• Revisar, corrigir e aperfeiçoar documentos existentes
• Funcionalidade de exportação com várias configurações

Personalização do Usuário

O Revise aprende as preferências do usuário ao longo do tempo, incluindo:

• Preferências de pronomes (ex: they/them)
• Preferências de estilo de feedback (direto vs. elogios exagerados)
• Preferências de ortografia (EUA vs. outras variantes)
• Preferências de formatação (APA 7, uso da vírgula de Oxford)
• Preferências de tom (quente e preciso, evitando pontos de exclamação)
• Considerações de acessibilidade
• Preferências de estrutura de documento (parágrafos curtos, rascunhos concisos)

Preferências de Redação Técnica

O sistema suporta requisitos específicos de documentação técnica:

• Afirmações de desempenho devem incluir configuração de benchmark, formato da carga de trabalho, tamanho da amostra e comparações de linha de base
• Preferência por contratos de API concretos com payloads de solicitação/resposta, regras de paginação e semântica de idempotência
• Mudanças disruptivas devem ser destacadas (mudanças na API, backfills de dados, migrações de índice, gates de versão do cliente)
• Requisitos como critérios de aceitação numerados com casos extremos, comportamento de repetição e detalhes de expiração
• Confiança em métricas como p95s, orçamentos de erro, profundidade da fila e contagens de incidentes em vez de adjetivos