SigMap v8.9: Camada de Contexto Determinística Reduz Uso de Tokens em 97% para Agentes de Codificação de IA

SigMap v8.9 é uma camada de fundamentação determinística e verificável para trabalho de código com IA. Ela afirma uma redução de 97,0% no uso de tokens, 87,8% de precisão de recuperação hit@5 (contra 13,6% aleatório) e 49,2% menos prompts por tarefa (1,44 vs 2,84). A ferramenta é zero dependência, totalmente offline e funciona com TypeScript, Python, Go, Rust, Java, Kotlin, Ruby, PHP, Swift, C#, C++, Dart, Scala, Vue, Svelte, GraphQL, SQL, Terraform, R, GDScript e mais.
Fluxo de trabalho principal: perguntar, validar, julgar, aprender
O fluxo de trabalho vai além da simples redução de contexto:
- Gerar um mapa de assinatura compacto uma vez com
npx sigmap. - Perguntar por arquivos específicos para a tarefa atual:
sigmap ask "explique o fluxo de autenticação". Isso gera uma lista de arquivos classificados e um.context/query-context.mdpronto para colar. - Validar cobertura:
sigmap validate --query "auth login token"verifica se o contexto é suficiente. - Julgar fundamentação:
sigmap judge --response response.txt --context .context/query-context.mdavalia se a resposta está fundamentada no código.
Integração com MCP e IDEs
SigMap é compatível com MCP e funciona com Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex, OpenCode e Gemini CLI. A versão v8.9.1 adiciona uma ferramenta MCP squeeze_output e a flag de CLI squeeze --response para comprimir deterministicamente traces de pilha ruidosos, logs de CI ou payloads JSON no meio da sessão — a 19ª ferramenta MCP.
Resultados de benchmark
Último benchmark salvo (v8.9.1, julho de 2026):
| Métrica | Sem SigMap | Com SigMap |
|---|---|---|
| Proxy de sucesso de tarefa | 10% | 67,8% |
| Prompts por tarefa | 2,84 | 1,44 |
| Recuperação hit@5 | 13,6% | 88% |
| Redução geral de tokens | — | 97,0% |
| Repositórios com overflow GPT-4o | 16/21 | 0/21 |
O desempenho abrange 21 repositórios e 90 tarefas reais de codificação.
Início rápido
npx sigmap
sigmap ask "explique o fluxo de autenticação"
# Gera lista de arquivos classificados + .context/query-context.md
# Cole o contexto no assistente de IA
Para equipes ou CI, o SigMap oferece estratégias configuráveis e generalização para monorepos. Ele também possui um guia dedicado para agentes de código aberto (OpenCode, Aider, Cline) e LLMs locais (Ollama, llama.cpp, vLLM) — custo zero, privacidade total.
📖 Leia a fonte completa: HN LLM Tools
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