Como Configurar Subagentes com Espaços de Trabalho Separados no OpenClaw

Um membro da comunidade OpenClaw descobriu uma solução elegante para um problema comum: como executar subagentes com espaços de trabalho completamente separados e modelos diferentes.
O Problema
Muitos usuários relataram que default.subagents.model não funciona como esperado. Isso ocorre porque o esquema para padrões de subagentes difere do esquema AgentEntity usado na lista de agentes.
A Solução
O segredo é definir seu agente "principal" na lista de agentes e usar allowAgents para conectá-lo a outros agentes que você definir. Cada agente pode ter sua própria configuração de espaço de trabalho e modelo.
Exemplo de Configuração
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "openai/gpt-5.2",
"fallbacks": []
},
"workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace",
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
},
"list": [
{
"id": "main",
"name": "Main Agent",
"subagents": {
"allowAgents": ["developer-agent"]
}
},
{
"id": "developer-agent",
"name": "Developer Agent",
"workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace.developer",
"model": {
"primary": "openai/gpt-5.2-codex"
}
}
]
}
Principais Benefícios
- Cada subagente obtém seu próprio espaço de trabalho isolado
- Diferentes modelos podem ser atribuídos a diferentes agentes
- Separação clara entre tarefas principais e especializadas
- Controle explícito sobre quais agentes podem gerar quais subagentes
Fonte: comunidade r/openclaw
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