Como Configurar Subagentes com Espaços de Trabalho Separados no OpenClaw

Um membro da comunidade OpenClaw descobriu uma solução elegante para um problema comum: como executar subagentes com espaços de trabalho completamente separados e modelos diferentes.

O Problema

Muitos usuários relataram que default.subagents.model não funciona como esperado. Isso ocorre porque o esquema para padrões de subagentes difere do esquema AgentEntity usado na lista de agentes.

A Solução

O segredo é definir seu agente "principal" na lista de agentes e usar allowAgents para conectá-lo a outros agentes que você definir. Cada agente pode ter sua própria configuração de espaço de trabalho e modelo.

Exemplo de Configuração

"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "openai/gpt-5.2",
      "fallbacks": []
    },
    "workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace",
    "maxConcurrent": 4,
    "subagents": {
      "maxConcurrent": 8
    }
  },
  "list": [
    {
      "id": "main",
      "name": "Main Agent",
      "subagents": {
        "allowAgents": ["developer-agent"]
      }
    },
    {
      "id": "developer-agent",
      "name": "Developer Agent",
      "workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace.developer",
      "model": {
        "primary": "openai/gpt-5.2-codex"
      }
    }
  ]
}

Principais Benefícios

• Cada subagente obtém seu próprio espaço de trabalho isolado
• Diferentes modelos podem ser atribuídos a diferentes agentes
• Separação clara entre tarefas principais e especializadas
• Controle explícito sobre quais agentes podem gerar quais subagentes

Fonte: comunidade r/openclaw