Método de Codificação de IA com Rédea Curta: Vença a Fábula Mantendo o Controle

Greg Slepak, mantenedor de software crítico para segurança, destila mais de um ano de pesquisa em agentes de IA para codificação no método de coleira curta. Ele é projetado para desenvolvedores experientes que querem que a IA aumente a produção sem sacrificar a qualidade — e afirma superar os resultados do Fable 5 mesmo sem modelos de ponta.

O problema central que Slepak identifica: agentes de IA frequentemente "saem dos trilhos", produzem código feio/ineficiente ou exigem sistemas de orquestração estilo YouTuber que removem o desenvolvedor do loop. O método dele mantém você no controle a cada passo.

Regras da Coleira Curta

• Planeje a tarefa, opcionalmente usando algo como tasks skill para dividir tarefas grandes em etapas.
• Nunca use o modo "YOLO" (também conhecido como "pular perigosamente as permissões").
• A IA só funciona enquanto você está assistindo — sem "codificação por vibe" enquanto você joga videogame.
• Use um agente de codificação que exiba um diff no prompt de permissões antes de fazer alterações.
• Analise cada diff proposto — negue permissões sempre que a IA estiver prestes a fazer algo que você não quer.
• Mantenha-se no loop para ter uma compreensão atualizada do código.
• Intervenha com frequência para evitar que a IA saia dos trilhos.
• Faça commit após cada subtarefa para se proteger contra a IA excluindo trabalho anterior (Slepak já viu Opus fazer isso).

Revisões de IA

Slepak recomenda tratar a IA como um linter para revisões de PR. A IA pega erros comuns, o humano pega problemas de alto nível. Juntos, ambos superam qualquer um sozinho. A IA precisa de contexto suficiente (issue, descrição do PR).

Ele também observa que construiu ferramentas de revisão de IA personalizadas com desempenho tão bom quanto sistemas de bilhões de dólares, e mantém um fork de um agente chamado Crush.