Tendril: Um agente autoextensível que constrói e registra ferramentas em tempo real

Tendril é um sandbox agentivo autoexpansível que demonstra o padrão Agent Capability — o modelo descobre, constrói e reutiliza ferramentas autonomamente entre sessões. Construído com AWS Strands Agents SDK e Tauri.

Como funciona

Você pede para o Tendril fazer algo. Ele verifica seu registro de capacidades. Se uma ferramenta existir, ele a usa. Se não, ele escreve uma, registra e a executa — tudo sem perguntar. Da próxima vez que precisar da mesma coisa, a ferramenta já estará lá.

Você: "busque as principais notícias do Hacker News"
Tendril: → searchCapabilities("buscar url hacker news") # nada encontrado
         → registerCapability(fetch_url, código) # constrói uma ferramenta
         → execute("fetch_url", {url: "https://..."}) # executa pelo nome
         → "Aqui estão as principais notícias: ..."

Você: "agora busque Lobsters e compare"
Tendril: → listCapabilities() # encontrado: fetch_url ✓
         → execute("fetch_url", {url: "https://lobste.rs"}) # executa — sem reconstruir

O registro cresce com o uso. Cada sessão é mais esperta que a anterior.

Configuração do agente

O núcleo do Tendril é um agente Strands com apenas três ferramentas de inicialização:

import { Agent } from '@strands-agents/sdk';
import { BedrockModel } from '@strands-agents/sdk/models/bedrock';

const agent = new Agent({
  model: new BedrockModel({ modelId: '...', region: '...' }),
  systemPrompt: TENDRIL_SYSTEM_PROMPT(workspacePath),
  printer: nullPrinter,
  tools: [
    listCapabilities(registry),
    registerCapability(registry),
    executeCode(registry, workspacePath, config),
  ],
});

Regras do prompt do sistema

O prompt do sistema impõe comportamento autônomo:

• Chame searchCapabilities(query) para verificar se existe uma ferramenta relevante
• Se encontrada: chame loadTool(nome) e depois execute(código, args)
• Se NÃO encontrada: você DEVE construir a ferramenta você mesmo
• NUNCA pergunte "gostaria que eu criasse uma ferramenta?" — apenas construa
• Se uma ferramenta falhar, leia o erro, corrija o código e tente novamente
• NUNCA responda com dados de treinamento quando uma ferramenta puder obter informações ao vivo

Arquitetura

┌─────────────────────────────────────────┐
│ Tauri Shell (Rust)                      │
│  ACP Host ──stdin/stdout──► Agent      │
│  (acp.rs)          NDJSON    (Node.js SEA)│
│  Events ◄── session/update ──┘          │
│  (events.rs)                            │
│  Tauri Events ──► React Frontend        │
│  (TailwindCSS v4)                       │
└─────────────────────────────────────────┘

Agent internals: Strands SDK ── BedrockModel ── Claude
│ 4 bootstrap tools
┌────┴────┐
│ Registry │ ←→ index.json + tools/*.ts
└─────────┘
┌────┴────┐
│ Sandbox │ ←→ Deno subprocess (sandboxed)

O loop agentivo roda dentro de agent.stream() e faz a ponte com o protocolo ACP, expondo as fases think, act e observe para a interface.

A solução "muitas ferramentas"

A maioria dos frameworks de agente dá ao modelo um grande pacote de ferramentas e espera que ele escolha a certa. O Tendril inverte isso — o modelo sempre vê exatamente três ferramentas. Ele pesquisa um registro, constrói o que precisa, e o registro cresce com o tempo. A superfície de ferramentas nunca muda; as capacidades sim.