Сравнение затрат на API для LLM в 2026 году: самостоятельное размещение и облачные провайдеры

Подробный анализ стоимости для 1 млн токенов в день
Пользователь на r/LocalLLaMA собрал данные о ценах за февраль 2026 года для стандартной задачи чат-завершения с использованием 1 млн токенов в день (входные + выходные). Сравнение включает ежемесячные расходы на 30 млн токенов и ключевые детали о провайдерах.
Сравнение цен провайдеров
- OpenAI GPT-4o: $5,00 за 1 млн входных токенов / $15,00 за 1 млн выходных токенов (~$300 в месяц). Конфиденциальность данных: базируется в США, может обучаться на данных. Нет возможности самостоятельного хостинга.
- OpenAI GPT-4o-mini: $0,15/$0,60 за 1 млн токенов (~$12 в месяц). Те же условия конфиденциальности, что и у GPT-4o.
- Anthropic Claude Sonnet: $3,00/$15,00 за 1 млн токенов (~$270 в месяц). Базируется в США, не обучается на данных. Нет возможности самостоятельного хостинга.
- Google Gemini 1.5 Pro: $3,50/$10,50 за 1 млн токенов (~$210 в месяц). Базируется в США с проверкой людьми. Нет возможности самостоятельного хостинга.
- Together AI Llama-3.1-70B: $0,88/$0,88 за 1 млн токенов (~$26 в месяц). Размещается на их серверах.
- Together AI Mistral-7B: $0,20/$0,20 за 1 млн токенов (~$6 в месяц). Размещается на их серверах.
- Fireworks Llama-3.1-70B: $0,90/$0,90 за 1 млн токенов (~$27 в месяц). Размещается на их серверах.
- PremAI fine-tuned SLM: ~$0,40/$0,40 за 1 млн токенов (~$12 в месяц). Базируется в Швейцарии с нулевым хранением данных и развертыванием в VPC. Есть возможность самостоятельного хостинга.
- Replicate Llama-3.1-70B: ~$0,65/$2,75 за 1 млн токенов (~$51 в месяц). Размещается на их серверах.
- AWS Bedrock Claude Sonnet: $3,00/$15,00 за 1 млн токенов (~$270 в месяц). Данные остаются в вашем аккаунте AWS. «Вроде как» есть возможность самостоятельного хостинга.
- Самостоятельный хостинг (vLLM) Mistral-7B: ~$0,05 за 1 млн токенов (только стоимость GPU) (~$1,50 в месяц + аренда GPU). Полный контроль над данными. Есть возможность самостоятельного хостинга.
Ключевые выводы из анализа
Таблица выявляет несколько практических инсайтов:
- Удивительно близкие цены у GPT-4o-mini от OpenAI и открытых моделей от Together. Если вы платите за GPT-4o-mini, вы могли бы запускать Mistral-7B на Together за половину цены.
- Вариант самостоятельного хостинга примерно в 200 раз дешевле, чем GPT-4o. Если у вас есть ресурсы GPU и операционные возможности, самостоятельный хостинг выигрывает по чистой стоимости.
- PremAI предлагает уникальное сочетание: низкая стоимость, развертывание в VPC и дообучение на одной платформе. Их заявления о конфиденциальности с базированием в Швейцарии и шифрованием выглядят правдоподобно на основе документации по архитектуре.
- Премиум-модели Anthropic и OpenAI примерно в 10 раз дороже, чем открытые альтернативы через Together/Fireworks. Если вам действительно не нужна качественная модель передового уровня, вы, возможно, переплачиваете.
- Сложность ценообразования остается проблемой: разные тарифы на входные/выходные токены, минимальные обязательства и отдельные платежи за дообучение затрудняют сравнения. На сбор анализа ушел целый день.
Все цены приблизительные и проверены в феврале 2026 года. Некоторые провайдеры предлагают скидки за объем, не отраженные в этом сравнении.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Исследование ETH Zurich: Избыточный контекст снижает производительность ИИ-агентов для программирования
Исследование ETH Zurich протестировало четырех кодирующих агентов на 138 реальных задачах GitHub и обнаружило, что контекстные файлы, сгенерированные LLM, снизили успешность выполнения задач на 2-3%, при этом увеличив затраты на вывод на 20%. Контекст, написанный человеком, улучшил успешность лишь примерно на 4% при значительном росте затрат.

Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 теперь поддерживают контекст в 1 миллион токенов по стандартным тарифам.
Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 теперь включают полное окно контекста в 1 млн токенов по стандартной цене без дополнительной платы за длинный контекст, а также расширенные лимиты медиа до 600 изображений или страниц PDF на запрос.

Выпущена Карточка модели Claude Opus 4.7
Anthropic опубликовала карточку модели Claude Opus 4.7, предоставив техническую документацию для своей последней модели ИИ. Исходный материал, по-видимому, представляет собой PDF-документ, содержащий системные спецификации и технические детали.

Claude Code v2.1.136: Жёсткий запрет для автоматического режима, исправления MCP OAuth и 40+ исправлений ошибок
Anthropic выпустила Claude Code v2.1.136 с настройкой hard_deny для правил классификатора в автоматическом режиме, исправлениями исчезновения MCP-сервера после /clear, проблем с параллельным обновлением OAuth-токенов и более чем 40 другими исправлениями.