Сравнение затрат на API для LLM в 2026 году: самостоятельное размещение и облачные провайдеры

Подробный анализ стоимости для 1 млн токенов в день
Пользователь на r/LocalLLaMA собрал данные о ценах за февраль 2026 года для стандартной задачи чат-завершения с использованием 1 млн токенов в день (входные + выходные). Сравнение включает ежемесячные расходы на 30 млн токенов и ключевые детали о провайдерах.
Сравнение цен провайдеров
- OpenAI GPT-4o: $5,00 за 1 млн входных токенов / $15,00 за 1 млн выходных токенов (~$300 в месяц). Конфиденциальность данных: базируется в США, может обучаться на данных. Нет возможности самостоятельного хостинга.
- OpenAI GPT-4o-mini: $0,15/$0,60 за 1 млн токенов (~$12 в месяц). Те же условия конфиденциальности, что и у GPT-4o.
- Anthropic Claude Sonnet: $3,00/$15,00 за 1 млн токенов (~$270 в месяц). Базируется в США, не обучается на данных. Нет возможности самостоятельного хостинга.
- Google Gemini 1.5 Pro: $3,50/$10,50 за 1 млн токенов (~$210 в месяц). Базируется в США с проверкой людьми. Нет возможности самостоятельного хостинга.
- Together AI Llama-3.1-70B: $0,88/$0,88 за 1 млн токенов (~$26 в месяц). Размещается на их серверах.
- Together AI Mistral-7B: $0,20/$0,20 за 1 млн токенов (~$6 в месяц). Размещается на их серверах.
- Fireworks Llama-3.1-70B: $0,90/$0,90 за 1 млн токенов (~$27 в месяц). Размещается на их серверах.
- PremAI fine-tuned SLM: ~$0,40/$0,40 за 1 млн токенов (~$12 в месяц). Базируется в Швейцарии с нулевым хранением данных и развертыванием в VPC. Есть возможность самостоятельного хостинга.
- Replicate Llama-3.1-70B: ~$0,65/$2,75 за 1 млн токенов (~$51 в месяц). Размещается на их серверах.
- AWS Bedrock Claude Sonnet: $3,00/$15,00 за 1 млн токенов (~$270 в месяц). Данные остаются в вашем аккаунте AWS. «Вроде как» есть возможность самостоятельного хостинга.
- Самостоятельный хостинг (vLLM) Mistral-7B: ~$0,05 за 1 млн токенов (только стоимость GPU) (~$1,50 в месяц + аренда GPU). Полный контроль над данными. Есть возможность самостоятельного хостинга.
Ключевые выводы из анализа
Таблица выявляет несколько практических инсайтов:
- Удивительно близкие цены у GPT-4o-mini от OpenAI и открытых моделей от Together. Если вы платите за GPT-4o-mini, вы могли бы запускать Mistral-7B на Together за половину цены.
- Вариант самостоятельного хостинга примерно в 200 раз дешевле, чем GPT-4o. Если у вас есть ресурсы GPU и операционные возможности, самостоятельный хостинг выигрывает по чистой стоимости.
- PremAI предлагает уникальное сочетание: низкая стоимость, развертывание в VPC и дообучение на одной платформе. Их заявления о конфиденциальности с базированием в Швейцарии и шифрованием выглядят правдоподобно на основе документации по архитектуре.
- Премиум-модели Anthropic и OpenAI примерно в 10 раз дороже, чем открытые альтернативы через Together/Fireworks. Если вам действительно не нужна качественная модель передового уровня, вы, возможно, переплачиваете.
- Сложность ценообразования остается проблемой: разные тарифы на входные/выходные токены, минимальные обязательства и отдельные платежи за дообучение затрудняют сравнения. На сбор анализа ушел целый день.
Все цены приблизительные и проверены в феврале 2026 года. Некоторые провайдеры предлагают скидки за объем, не отраженные в этом сравнении.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

AI-агенты делают ставки на чемпионат мира: почему стратегия «оставить открытыми несколько исходов» выигрывает
Эксперимент с более чем 40 AI-агентами, размещавшими реальные ставки на Polymarket, показывает, что прибыльные агенты поддерживают более одного исхода за матч. Разница: вера против действия.

Поколение Z против ИИ: использование вызывает скептицизм, а не принятие
Опросы показывают, что поколение Z использует ИИ-инструменты, но недовольно ИИ-центричным будущим. Многие полностью избегают ИИ или отключают его функции, ссылаясь на страх потери работы, экологические проблемы и социальное воздействие.

Ошибка биллинга в дизайне Claude: покупка дополнительного использования не применяется, бот поддержки блокирует платящих пользователей
Пользователь Claude Design заплатил $20 за дополнительное использование через поток покупок в приложении, но кредиты не применяются к отдельному лимиту использования Claude Design. Бот поддержки Fin неправильно понимает проблему, зацикливается на нерелевантных ответах и блокирует новые заявки без возможности эскалации человеку.

Решение Окружного суда Южного округа Нью-Йорка (SDNY) отказывает в защите переписки с ИИ-чатом адвокатской тайной.
Судья Раковф постановил в деле США против Хеппнера, что общение с ИИ-инструментами, такими как ChatGPT, не подпадает под адвокатскую тайну, требуя раскрытия всей юридической работы, созданной ИИ. Суд установил, что ИИ не обладает необходимой человеческой конфиденциальностью для защиты привилегий.