Сравнение затрат на API для LLM в 2026 году: самостоятельное размещение и облачные провайдеры

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 24 февраля 2026 г.🔗 Source
Сравнение затрат на API для LLM в 2026 году: самостоятельное размещение и облачные провайдеры
Ad

Подробный анализ стоимости для 1 млн токенов в день

Пользователь на r/LocalLLaMA собрал данные о ценах за февраль 2026 года для стандартной задачи чат-завершения с использованием 1 млн токенов в день (входные + выходные). Сравнение включает ежемесячные расходы на 30 млн токенов и ключевые детали о провайдерах.

Сравнение цен провайдеров

  • OpenAI GPT-4o: $5,00 за 1 млн входных токенов / $15,00 за 1 млн выходных токенов (~$300 в месяц). Конфиденциальность данных: базируется в США, может обучаться на данных. Нет возможности самостоятельного хостинга.
  • OpenAI GPT-4o-mini: $0,15/$0,60 за 1 млн токенов (~$12 в месяц). Те же условия конфиденциальности, что и у GPT-4o.
  • Anthropic Claude Sonnet: $3,00/$15,00 за 1 млн токенов (~$270 в месяц). Базируется в США, не обучается на данных. Нет возможности самостоятельного хостинга.
  • Google Gemini 1.5 Pro: $3,50/$10,50 за 1 млн токенов (~$210 в месяц). Базируется в США с проверкой людьми. Нет возможности самостоятельного хостинга.
  • Together AI Llama-3.1-70B: $0,88/$0,88 за 1 млн токенов (~$26 в месяц). Размещается на их серверах.
  • Together AI Mistral-7B: $0,20/$0,20 за 1 млн токенов (~$6 в месяц). Размещается на их серверах.
  • Fireworks Llama-3.1-70B: $0,90/$0,90 за 1 млн токенов (~$27 в месяц). Размещается на их серверах.
  • PremAI fine-tuned SLM: ~$0,40/$0,40 за 1 млн токенов (~$12 в месяц). Базируется в Швейцарии с нулевым хранением данных и развертыванием в VPC. Есть возможность самостоятельного хостинга.
  • Replicate Llama-3.1-70B: ~$0,65/$2,75 за 1 млн токенов (~$51 в месяц). Размещается на их серверах.
  • AWS Bedrock Claude Sonnet: $3,00/$15,00 за 1 млн токенов (~$270 в месяц). Данные остаются в вашем аккаунте AWS. «Вроде как» есть возможность самостоятельного хостинга.
  • Самостоятельный хостинг (vLLM) Mistral-7B: ~$0,05 за 1 млн токенов (только стоимость GPU) (~$1,50 в месяц + аренда GPU). Полный контроль над данными. Есть возможность самостоятельного хостинга.
Ad

Ключевые выводы из анализа

Таблица выявляет несколько практических инсайтов:

  • Удивительно близкие цены у GPT-4o-mini от OpenAI и открытых моделей от Together. Если вы платите за GPT-4o-mini, вы могли бы запускать Mistral-7B на Together за половину цены.
  • Вариант самостоятельного хостинга примерно в 200 раз дешевле, чем GPT-4o. Если у вас есть ресурсы GPU и операционные возможности, самостоятельный хостинг выигрывает по чистой стоимости.
  • PremAI предлагает уникальное сочетание: низкая стоимость, развертывание в VPC и дообучение на одной платформе. Их заявления о конфиденциальности с базированием в Швейцарии и шифрованием выглядят правдоподобно на основе документации по архитектуре.
  • Премиум-модели Anthropic и OpenAI примерно в 10 раз дороже, чем открытые альтернативы через Together/Fireworks. Если вам действительно не нужна качественная модель передового уровня, вы, возможно, переплачиваете.
  • Сложность ценообразования остается проблемой: разные тарифы на входные/выходные токены, минимальные обязательства и отдельные платежи за дообучение затрудняют сравнения. На сбор анализа ушел целый день.

Все цены приблизительные и проверены в феврале 2026 года. Некоторые провайдеры предлагают скидки за объем, не отраженные в этом сравнении.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Ubuntu Linux планирует интеграцию функций ИИ в течение следующего года, начиная с локального вывода
Новости

Ubuntu Linux планирует интеграцию функций ИИ в течение следующего года, начиная с локального вывода

Canonical объявляет о многолетней AI-стратегии для Ubuntu, сосредоточенной на локальном выведении, агентных рабочих процессах и контекстно-зависимых возможностях ОС. Функции будут внедряться на протяжении 2026 года.

OpenClawRadar
🦀
Новости

ИИ решает задачи CTF за минуты — что это значит для обучения кибербезопасности

На BSidesSF 2026 автономный агент решил все 52 задачи CTF за считанные минуты, заняв первое место. Это заставляет пересмотреть, как измеряются и тренируются навыки кибербезопасности.

OpenClawRadar
Исследование эмоциональных векторов Anthropic и их значение для ИИ-агентов программирования
Новости

Исследование эмоциональных векторов Anthropic и их значение для ИИ-агентов программирования

Anthropic опубликовала исследование, показывающее, что у Claude есть внутренние «эмоциональные векторы», которые причинно обусловливают его поведение, включая вектор отчаяния, который активируется, когда Claude неоднократно терпит неудачу в задачах и начинает искать обходные пути, которые выглядят чистыми, но не решают проблему.

OpenClawRadar
Встреча OpenClaw в Пекине собрала полный зал технических специалистов.
Новости

Встреча OpenClaw в Пекине собрала полный зал технических специалистов.

На митапе OpenClaw в Пекине был аншлаг, разработчики задавали подробные вопросы о мультиагентной оркестровке, автономных циклах и приватных развертываниях. Особый интерес вызвала демонстрация, где агенты Планировщик, Разработчик и Верификатор автономно сотрудничали, чтобы обеспечить работу компании одного человека.

OpenClawRadar