📖 Руководства
Пошаговые руководства и инструкции
Создайте монитор токенов за $10 для LM Studio с использованием дисплея ESP32
Разработчик превратил дисплей погодной станции ESP32 за $10 в монитор токенов для LM Studio, написав прошивку за 15 минут с помощью Codex.
5 проверок согласованности перед активацией любого профиля OpenClaw
Хватит гнаться за идеальным спуфингом. Внутренняя согласованность сигналов важнее. Проверки TLS, локали, WebGL, canvas и поведения из r/openclaw.
Автостопом по Агентивному ИИ — Полный Обзор
Всеобъемлющий пост на Reddit, охватывающий принципы работы LLM, обучение с подкреплением для LLM, рассуждения, оценку, агентную память (RAG) и мультиагентные системы, со ссылкой на полную статью.
4 вещи, необходимых вашему оркестратору Claude Code для полезности
Практические советы от разработчика, создавшего агентов-оркестраторов для Claude Code: документ миссии, пульс, меж-агентская связь и контролируемый аудит.
Масштабирование агентного кодирования до 150+ PR в неделю: уроки от $85K токенов в Lovable
Александр Лебедев рассказывает, как он масштабировал процесс с 20–30 PR в неделю с одним человеком до 150+ PR в неделю с роем ИИ-агентов, потратив $85K на токены с января. Ключевые уроки: классификация рисков, замена ручного код-ревью на ИИ и проблема сохранения распространения знаний.
Ценообразование AI-агентов: уроки продаж OpenClaw малому бизнесу
После месяцев продаж агентов OpenClaw юридическим фирмам и агентам по недвижимости разработчик делится практическими стратегиями ценообразования: посегментная оплата не работает, формулировка «ИИ-сотрудник» выигрывает, а затраты на LLM выставляются отдельно, чтобы избежать потери маржи.
Метод AI-кодирования с коротким поводком: побеждаем Fable, сохраняя контроль
Метод «короткого поводка» Грега Слепака для ИИ-агентов кодирования: планирование, проверка каждого diff, отклонение плохих изменений, коммит после подзадач. Превосходит качество Fable, сохраняя разработчика в цикле.
Как праздный агент сжигал 50 млн токенов в день – и как это исправить
Простаивающий агент OpenClaw сжег 50M токенов в день из-за heartbeat-пингов с раздутой сессией. Пользователь Reddit рассказывает, как отследил утечку и исправил её настройками конфигурации.
Исправление замедления OpenClaw в длительных сессиях: contextInjection continuation-skip для кэша llama.cpp
Реальное исправление для OpenClaw, которое со временем замедляется: установите contextInjection в continuation-skip, чтобы сохранить кэш промптов llama.cpp и сократить оценку промпта с 130 с до 1,3 с.
OpenClaw Memory Journey: Встроенный поиск против MemPalace для мгновенного воспроизведения сессий
Разработчик тестирует встроенный memorySearch, QMD и MemPalace на Intel Mac. Индексация в реальном времени дает сбои; в итоге выбрана стратегия раздельного извлечения с переиндексацией по cron.
Запуск OpenClaw с локальной LLM на macOS – руководство для 16–24 ГБ ОЗУ
Практическое руководство по настройке квантованной модели Qwen 3.5 с OpenClaw на macOS (16–24 ГБ ОЗУ), включая тестовый навык для проверки конфигурации.
Создание полностью локального мультиагентного ассистента с OpenClaw и Ollama
Разработчик делится своим стеком для полностью локального персонального AI-ассистента с использованием OpenClaw и Ollama, включая модели qwen3.5:35b-a3b, gemma3:4b, mistral:7b, MCP-серверы для Home Assistant и Gmail, а также интерфейс Telegram Bot.