📖 Руководства
Пошаговые руководства и инструкции
Миграция OpenClaw 2026.9.1: заметки по обновлению легаси-мультиагента из r/openclaw
Пользователь описывает плавное обновление OpenClaw с 2026.7.1-2 до 2026.9.1, включая миграцию конфигурации, обновление схемы и исправления multi-agent, выполненные с помощью Codex примерно за 30 минут.
Автоматизация обновлений OpenClaw с помощью ИИ-агента: проверенное на практике руководство
Разработчик рассказывает, как обучил ИИ-агента Hermes выполнять обновления OpenClaw, сократив многочасовую мучительную миграцию до «запусти плейбук, наткнись на два известных препятствия».
Блокноты AI-инженера: серия Colab без фреймворков — изучаем RAG, агентов и оценки на бесплатном Groq API
Новый GitHub-репозиторий предлагает 30+ Colab-ноутбуков, охватывающих набор навыков AI-инженера — RAG, агенты, эвалы, тонкая настройка — все без фреймворков и работает на бесплатном Groq API.
Скрытая блокировка Grok Bot: отсутствие экспорта памяти, потолок истории в 20 запусков, общая облачная машина
Строите реальные рабочие процессы на Grok Bot? Документация xAI раскрывает жёсткие ограничения: нет экспорта памяти, история только 20 запусков, общий облачный компьютер. Уход означает начало с нуля.
Ваш агент — это не модель: объяснение разницы между Harness и Inference Service
Краткий справочник, различающий модель, сервис инференса и обвязку (harness) в системах ИИ-агентов. Используете Claude CLI или Cursor? Этот разбор поможет отлаживать проблемы и проектировать лучших агентов.
Компиляция JIT-кода за 5 мкс: создание быстрого JIT для Postgres pgrust
JIT-компилятор pgrust компилирует SQL-запросы примерно за 5 мкс, обеспечивая JIT для каждого запроса. Автор объясняет, как AI-ассистированная генерация ассемблера делает быстрый JIT практичным.
Исправление ошибки «Client disconnected» в LM Studio с OpenClaw: увеличьте тайм-аут зависшего встроенного запуска
Локальные модели не падали — встроенный сторожевой таймер OpenClaw прерывал медленную генерацию до появления первого токена. Увеличьте порог прерывания, чтобы исправить проблему.
Ремесленный код: пусть ИИ проверяет, а не пишет ваш код
Питер Блум утверждает, что вайб-кодинг — тупик. Вместо этого пусть ИИ проверяет ваш код, пока вы пишете. Это поддерживает навыки и избегает ловушки неконтролируемого вывода ИИ.
Под-агенты OpenClaw: Не воспринимайте ответ как подтверждение завершения
sessions_spawn в OpenClaw не блокирует выполнение — он возвращает runId, когда работа принята, а не завершена. Родительский процесс может преждевременно сообщить об успехе, пока дочерний процесс все еще выполняется, завершился с ошибкой или потерян.
Максимизация ценности в сессиях Claude Code: советы по эффективности использования токенов
Узнайте практические стратегии экономии токенов для Claude Code, включая /clear и @-упоминания файлов, из официального руководства Anthropic.
Ваш LLM не должен быть рабочим процессом вашего coding-агента: разделение ответственности в OpenClaw
Если ваш рабочий процесс с кодинг-агентом останавливается при достижении лимита использования LLM, значит, LLM делает слишком много. Держите очереди, состояние, повторы и проверки детерминированными — обращайтесь к LLM только для принятия решений.
Используйте планировщики задач для общих задач кодирования
Хэм Воке объясняет, как использовать простые bash-скрипты или Makefile в качестве планировщиков задач для стандартизации общих команд, таких как сборка, тестирование и форматирование, в разных репозиториях.