4 месяца до $950 MRR: создание MCP-сервера для Claude Code Intel

Разработчик на r/ClaudeAI поделился прозрачной статистикой за 4 месяца создания MCP-сервера для анализа кодовой базы для Claude. Продукт достиг $950 MRR (в основном рекуррентных) с 54 пользователями, полностью за счёт собственных средств, при наличии полной занятости.
Ключевые цифры
- Запущен в конце декабря 2024
- Первый платящий пользователь примерно на 4-й неделе
- «Окупился» к 4-й неделе (без учёта стоимости времени разработчика)
- $950 MRR, ~30 минут в неделю на маркетинг
- Каналы маркетинга: Reddit (1-2 поста в неделю) + Medium (1 статья в неделю)
- 0 платных объявлений, 0 холодных сообщений, никакого growth-хакинга, никакой автоматизации в Twitter
Что сработало
- Один пост на Reddit в неделю (иногда два)
- Одна статья на Medium в неделю (реже, если честно)
- Быстрые ответы, когда что-то «выстреливает»
- Продукт решает реальную проблему, с которой столкнулся сам основатель
Что не сработало
- Конверсия из бесплатных в платные пользователей низкая
- Некоторые пользователи уходят через месяц — причины пока неясны
- Некоторые «пользователи» — просто любопытствующие с запускных постов
- Масштабирование с 54 до 100 и до 500 будет гораздо сложнее, чем с 0 до 54
Основатель работает по 8-10 часов после основной работы, часто до 3-4 утра. Он отмечает, что если у вас сейчас $0 MRR — вот так выглядят 4 месяца вечеров, и этого достаточно.
Пост не продаёт курс — просто делится реальными цифрами, потому что никто не был честен, когда основатель был на $0.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Еженедельное руководство по выживанию в r/ClaudeAI: Opus 4.7, ошибка биллинга и инцидент с удалением базы данных
Еженедельное руководство по выживанию от Wilson'а собирает лучшие темы r/ClaudeAI (50+ комментариев) в практические уроки: обсуждение Opus 4.7, баг с выставлением счета на $200 из-за имени файла в git, ИИ-агент, удаливший всю базу данных за 9 секунд, и повышение цен Copilot на модели Claude в 9 раз.

Тонко настроенные модели Qwen3 Small превосходят передовые LLM в определенных задачах при более низкой стоимости.
Дистиллированные модели Qwen3 (от 0,6 до 8 млрд параметров) превзошли или сравнялись с передовыми API-моделями, такими как GPT-5, Gemini и Claude, в 6 из 9 задач, включая вызов функций и Text2SQL, при стоимости всего $3 за миллион запросов против $378 за сопоставимую производительность.

Модель искусственного интеллекта Xiaomi MiMo-V2-Pro доступна бесплатно на OpenRouter в течение 7 дней.
AI-модель MiMo-V2-Pro от Xiaomi доступна с бесплатным доступом к API на OpenRouter в течение 7 дней. Модель обладает контекстным окном в 1 миллион токенов, и тесты показывают, что она конкурирует с Claude Opus 4.6 и приближается к производительности GPT-5.2.

Исследователи Университета Вашингтона планируют использовать камеры, закрепленные на учителях, для обучения ИИ; родители могут отказаться
Исследователи из Вашингтонского университета планировали, что воспитатели детских садов будут носить камеры от первого лица для записи детей с целью обучения моделей ИИ, используя модель согласия opt-out.