4 месяца до $950 MRR: создание MCP-сервера для Claude Code Intel

Разработчик на r/ClaudeAI поделился прозрачной статистикой за 4 месяца создания MCP-сервера для анализа кодовой базы для Claude. Продукт достиг $950 MRR (в основном рекуррентных) с 54 пользователями, полностью за счёт собственных средств, при наличии полной занятости.
Ключевые цифры
- Запущен в конце декабря 2024
- Первый платящий пользователь примерно на 4-й неделе
- «Окупился» к 4-й неделе (без учёта стоимости времени разработчика)
- $950 MRR, ~30 минут в неделю на маркетинг
- Каналы маркетинга: Reddit (1-2 поста в неделю) + Medium (1 статья в неделю)
- 0 платных объявлений, 0 холодных сообщений, никакого growth-хакинга, никакой автоматизации в Twitter
Что сработало
- Один пост на Reddit в неделю (иногда два)
- Одна статья на Medium в неделю (реже, если честно)
- Быстрые ответы, когда что-то «выстреливает»
- Продукт решает реальную проблему, с которой столкнулся сам основатель
Что не сработало
- Конверсия из бесплатных в платные пользователей низкая
- Некоторые пользователи уходят через месяц — причины пока неясны
- Некоторые «пользователи» — просто любопытствующие с запускных постов
- Масштабирование с 54 до 100 и до 500 будет гораздо сложнее, чем с 0 до 54
Основатель работает по 8-10 часов после основной работы, часто до 3-4 утра. Он отмечает, что если у вас сейчас $0 MRR — вот так выглядят 4 месяца вечеров, и этого достаточно.
Пост не продаёт курс — просто делится реальными цифрами, потому что никто не был честен, когда основатель был на $0.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Amazon Connect Talent: ИИ-агенты автоматизируют массовые собеседования
Amazon запускает Connect Talent — ИИ-агента, который проводит автоматизированные собеседования для массового найма. Программное обеспечение берет на себя скрининг, интервью и ведение заметок без вмешательства человека, являясь частью более широкого движения к автономным ИИ-агентам.
Новый Орлеан тестирует ИИ Carbyne для сортировки звонков в 911 — что это значит для экстренных технологий
Новый Орлеан тестирует систему ИИ Carbyne для сортировки звонков 911, которая обрабатывает повторные звонки об одном и том же инциденте, снижая нагрузку на диспетчеров. ИИ спрашивает звонящих, звонят ли они по известному инциденту; при утвердительном ответе предоставляет информацию, при отрицательном — переводит на оператора.
Claude Code v2.1.269: наборы оценки плагинов, переключение /output-style и ограничения параллельных агентов
Claude Code v2.1.269 добавляет `claude plugin eval` для воспроизводимых тестов плагинов с оценкой, переключение `/output-style` через Remote Control и headless-сессии, а также переменную CLAUDE_CODE_WORKFLOW_MAX_CONCURRENT_AGENTS до 256.

Простой метод самодистилляции улучшает генерацию кода в больших языковых моделях.
Исследователи показали, что дообучение больших языковых моделей на их собственных сгенерированных ответах (простая самодистилляция) улучшает качество генерации кода, повышая показатель Qwen3-30B-Instruct с 42,4% до 55,3% pass@1 на LiveCodeBench v6.