Доступ к GPT-5.4 через подписку Codex в OpenClaw.
Как настроить OpenClaw для GPT-5.4
Пользователь на r/openclaw поделился методом доступа к модели GPT-5.4 через подписку OpenAI Codex в рамках OpenClaw. Процесс включает патч конфигурации, поскольку модель в настоящее время не указана в стандартном каталоге.
Основная инструкция — направить вашего основного ИИ-агента для программирования на выполнение задачи с помощью конкретного промпта: Исследовать, как пропатчить openclaw с новой моделью openai GPT 5.4.
Шаги настройки
Ключевое изменение вносится в конфигурационный файл openclaw.json. Необходимые модификации размещены в GitHub Gist: https://gist.github.com/Jacksunwei/3886b95ceacb3ba6af985350a3bdb6ec.
После применения JSON-патча необходимо перезапустить шлюз OpenClaw командой: openclaw gateway restart.
Проверка настройки
Чтобы убедиться, что конфигурация работает, начните чат с вашим агентом, используя идентификатор модели: /model openai-codex/gpt-5.4. Затем отправьте простое сообщение, например "Привет", и проверьте системные логи, чтобы подтвердить использование GPT-5.4.
Пост представлен как временный вариант, упоминая, что обновление "2026.3.7 только что вышло", и предлагая этот метод "пока мы ждём следующего релиза".
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Создайте монитор токенов за $10 для LM Studio с использованием дисплея ESP32
Разработчик превратил дисплей погодной станции ESP32 за $10 в монитор токенов для LM Studio, написав прошивку за 15 минут с помощью Codex.
Руководство: Развертывание OpenClaw с llama.cpp на мини-ПК GEEKOM IT15
Техническое руководство подробно описывает переход OpenClaw с Ollama на llama.cpp для запуска локальной модели Qwen3-8B с ускорением на GPU Intel Arc, охватывая изменения конфигурации, ручное управление сервером и устранение типичных проблем.
Клод: Навыки кодирования vs. Пользовательские агенты: Ментальная модель, основанная на постоянстве задач
Пользователь Reddit объясняет разницу между навыками Claude Code и пользовательскими агентами: навыки выполняют одни и те же шаги каждый раз, в то время как пользовательские агенты требуют рассуждений и адаптации. В посте также рассматриваются параллельные подчинённые агенты, делегирование, хуки и строительные блоки.
Две установки OpenClaw стоимостью $0 с использованием бесплатных облачных моделей или локального Ollama.
В посте на Reddit описаны два подхода для запуска агентов OpenClaw с нулевой стоимостью: использование бесплатных тарифов от OpenRouter, Gemini и Groq с ограничениями по частоте запросов или запуск локальных моделей через Ollama без API-ключей и передачи данных за пределы вашего компьютера.