Доступ к GPT-5.4 через подписку Codex в OpenClaw.
Как настроить OpenClaw для GPT-5.4
Пользователь на r/openclaw поделился методом доступа к модели GPT-5.4 через подписку OpenAI Codex в рамках OpenClaw. Процесс включает патч конфигурации, поскольку модель в настоящее время не указана в стандартном каталоге.
Основная инструкция — направить вашего основного ИИ-агента для программирования на выполнение задачи с помощью конкретного промпта: Исследовать, как пропатчить openclaw с новой моделью openai GPT 5.4.
Шаги настройки
Ключевое изменение вносится в конфигурационный файл openclaw.json. Необходимые модификации размещены в GitHub Gist: https://gist.github.com/Jacksunwei/3886b95ceacb3ba6af985350a3bdb6ec.
После применения JSON-патча необходимо перезапустить шлюз OpenClaw командой: openclaw gateway restart.
Проверка настройки
Чтобы убедиться, что конфигурация работает, начните чат с вашим агентом, используя идентификатор модели: /model openai-codex/gpt-5.4. Затем отправьте простое сообщение, например "Привет", и проверьте системные логи, чтобы подтвердить использование GPT-5.4.
Пост представлен как временный вариант, упоминая, что обновление "2026.3.7 только что вышло", и предлагая этот метод "пока мы ждём следующего релиза".
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Относиться к подагентам OpenClaw как к функциям без состояния, а не как к постоянным членам команды
Разработчик делится своим опытом перехода от восприятия суб-агентов OpenClaw как постоянных членов команды с личностями к их восприятию как вызовов функций без состояния, имеющих специализированные цели.
Оптимизация Qwen 3.6 27B/35B на RTX 3090: флаги, квантование и автоматическая маршрутизация
Пользователь делится своими флагами llama-server для моделей Qwen 3.6 27B и 35B GGUF на RTX 3090 (24 ГБ), сообщая о медленной скорости для 35B и ненадежном выводе кода от 27B. В посте спрашивают о лучшем кванте, настройке флагов и автоматическом переключении моделей.
Обработка отключений шлюза для эффективной автоматизации
Изучите практические решения для поддержания работы AI-кодирующих агентов при отключении шлюзов. Рекомендации включают мониторинг с помощью Grafana, автоматические сценарии переподключения и использование избыточных путей для обеспечения надежности.
Три ключевых навыка OpenClaw для стабильной настройки: Память, Безопасность и Обнаружение.
В посте на Reddit рекомендуется сначала установить три конкретных типа навыков OpenClaw: навык исправления памяти для предотвращения потери контекста, навык локальной проверки безопасности для поиска вредоносного кода и курируемый хаб для поиска поддерживаемых инструментов.