Доступ к GPT-5.4 через подписку Codex в OpenClaw.
Как настроить OpenClaw для GPT-5.4
Пользователь на r/openclaw поделился методом доступа к модели GPT-5.4 через подписку OpenAI Codex в рамках OpenClaw. Процесс включает патч конфигурации, поскольку модель в настоящее время не указана в стандартном каталоге.
Основная инструкция — направить вашего основного ИИ-агента для программирования на выполнение задачи с помощью конкретного промпта: Исследовать, как пропатчить openclaw с новой моделью openai GPT 5.4.
Шаги настройки
Ключевое изменение вносится в конфигурационный файл openclaw.json. Необходимые модификации размещены в GitHub Gist: https://gist.github.com/Jacksunwei/3886b95ceacb3ba6af985350a3bdb6ec.
После применения JSON-патча необходимо перезапустить шлюз OpenClaw командой: openclaw gateway restart.
Проверка настройки
Чтобы убедиться, что конфигурация работает, начните чат с вашим агентом, используя идентификатор модели: /model openai-codex/gpt-5.4. Затем отправьте простое сообщение, например "Привет", и проверьте системные логи, чтобы подтвердить использование GPT-5.4.
Пост представлен как временный вариант, упоминая, что обновление "2026.3.7 только что вышло", и предлагая этот метод "пока мы ждём следующего релиза".
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Крон-задачи против Heartbeat: Оптимизация использования токенов OpenClaw и согласованности выполнения
Старший разработчик делится практическими советами по использованию Cron заданий вместо Heartbeat для снижения расхода токенов и повышения стабильности выполнения в OpenClaw, с конкретными примерами и методом shell-скрипта.
Скрытая блокировка Grok Bot: отсутствие экспорта памяти, потолок истории в 20 запусков, общая облачная машина
Строите реальные рабочие процессы на Grok Bot? Документация xAI раскрывает жёсткие ограничения: нет экспорта памяти, история только 20 запусков, общий облачный компьютер. Уход означает начало с нуля.
Использование ИИ как когнитивного партнера, а не фабрики кода
В посте на Reddit предлагается системный промпт под названием 'Cognitive Authorship Copilot', который заставляет ИИ действовать как партнёр по парному программированию, а не как автономный генератор решений, с тремя уровнями вмешательства в зависимости от сложности задачи.
Результаты тестирования плагина памяти OpenClaw и рекомендуемый стек
Пользователь Reddit протестировал все плагины памяти OpenClaw и обнаружил, что стандартная настройка markdown вызывает раздувание токенов и сжатие инструкций. Рекомендуемая конфигурация сочетает Obsidian для удобочитаемых заметок, QMD для поиска без токенов и SQLite для структурированных данных.