Исследование ошибки ACP: несоответствие протокола вызывает ошибку 'metadata is missing' при работе с локальным Ollama

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 21 марта 2026 г.🔗 Source
Исследование ошибки ACP: несоответствие протокола вызывает ошибку 'metadata is missing' при работе с локальным Ollama
Ad

Подтверждённая ошибка в интеграции ACP/OpenClaw

Разработчик выявил и задокументировал ошибку, влияющую на интеграцию ACP (Протокол управления агентами) с OpenClaw при использовании локальных моделей Ollama. Проблема препятствует корректной работе команд acpx spawn.

Детали окружения

  • OpenClaw: 2026.3.13
  • acpx: Последняя версия (npm -g)
  • Ollama: Локальная (kimi-k2.5:cloud, glm-5:cloud)
  • ОС: macOS (Apple Silicon)
  • Node: v22.19.0

Ошибка

Команды, которые не работают:

acpx spawn exec -- "test"
# или
acpx spawn sessions new --name test

Получаемые сообщения об ошибках:

Ошибка ACP (ACP_SESSION_INIT_FAILED): Отсутствуют метаданные ACP для агента:main:acp:...
Не удалось разобрать JSON-сообщение: [commands] /help /commands /status...
SyntaxError: Неожиданный токен 'c', "[commands] ..." не является допустимым JSON

Что работает, а что нет

Работает:

  • openclaw acp client --help (клиент запускается)
  • openclaw acp client (автономный режим)
  • acpx config show (конфигурация загружается)

Не работает:

  • acpx spawn exec -- "test" (завершается с ошибкой "metadata is missing")
  • acpx spawn sessions new --name test (не удаётся создать сессию)
  • Любая команда ACP spawn
Ad

Анализ первопричины

Проблема, по-видимому, заключается в несоответствии протоколов:

  • acpx запускает команду агента (openclaw acp client)
  • Клиент запускается и выводит текст (справка, информация о сессии)
  • acpx ожидает JSON-сообщения через канал
  • Ошибка разбора JSON → "metadata is missing" → сбой запуска

Ключевая запись в логе, показывающая проблему:

[acpx] запуск агента: openclaw acp client
[client] инициализация (работает)
Не удалось разобрать JSON-сообщение: [commands] /help /commands...
→ acpx ожидает JSON, получает текст

Текущий статус

Обходное решение: Не найдено. Проблема находится на уровне протокола между acpx и openclaw acp client.

Альтернатива: Использовать runtime: "subagent" вместо ACP — работает идеально.

Влияние: Невозможно использовать ACP для долгосрочных автономных агентов с локальным Ollama.

Приоритет: Средний (subagent работает, но ACP был бы лучше для сложных рабочих процессов).

Разработчик попросил команду OpenClaw исследовать, почему openclaw acp client выводит текст вместо JSON при запуске через acpx, отсутствует ли флаг --json или опция конфигурации, и является ли это известной проблемой для локальных настроек Ollama.

📖 Прочитать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Локальная LLM не справляется с пасьянсом в Unreal Engine: Qwen 3.6-27B сжигает 687 тысяч токенов на одну карту
Новости

Локальная LLM не справляется с пасьянсом в Unreal Engine: Qwen 3.6-27B сжигает 687 тысяч токенов на одну карту

Попытка разработчика создать игру «Пасьянс» в Unreal Engine с помощью Qwen 3.6-27B потребовала 687 тысяч токенов для одной карты, что потребовало ручной загрузки PNG, создания сетки и интенсивных подсказок.

OpenClawRadar
Sakana AI запускает лабораторию RSI: рекурсивное самосовершенствование с фундаментальными моделями
Новости

Sakana AI запускает лабораторию RSI: рекурсивное самосовершенствование с фундаментальными моделями

Sakana AI официально запускает лабораторию рекурсивного самосовершенствования, опираясь на опубликованные исследования, такие как LLM-Squared, Darwin Gödel Machine и The AI Scientist, для создания автономных, самосовершенствующихся систем ИИ.

OpenClawRadar
ИИ-пинг-понг: когда каждый ответ — скриншот ChatGPT
Новости

ИИ-пинг-понг: когда каждый ответ — скриншот ChatGPT

Разработчики сообщают, что их заваливают AI-сгенерированными ответами — от коллег, начальников и даже комментаторов на GitHub — которые игнорируют контекст и отнимают время. Обсуждение на Hacker News отражает растущее разочарование.

OpenClawRadar
OpenAI разрабатывает AI-смартфон на чипах MediaTek/Qualcomm; цель массового производства — 2028 год
Новости

OpenAI разрабатывает AI-смартфон на чипах MediaTek/Qualcomm; цель массового производства — 2028 год

По данным аналитика цепочек поставок Мин-Чи Куо, OpenAI разрабатывает AI-смартфон в партнерстве с чипмейкерами MediaTek и Qualcomm, эксклюзивным производителем Luxshare Precision, с началом массового производства в 2028 году. Устройство позиционируется как контекстно-зависимая платформа AI-агента.

OpenClawRadar