Adeu v1.4: MCP с открытым исходным кодом для отслеживания изменений в DOCX

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 30 апреля 2026 г.🔗 Source
Adeu v1.4: MCP с открытым исходным кодом для отслеживания изменений в DOCX
Ad

LLM изначально работают с Markdown, но юридические документы используют отслеживание изменений в DOCX. Adeu — это MCP-сервер с открытым исходным кодом (лицензия MIT), который рассматривает DOCX как виртуальный DOM, внедряя нативные XML-теги w:ins и w:del для создания правильных исправлений с сохранением форматирования, нумерации и макетов.

Новое в v1.4.0

  • Сноски и концевые сноски отображаются в строке со стабильными идентификаторами OOXML — редактируемые с полным отслеживанием изменений.
  • Определенные термины извлекаются в таблицу символов; линтер отмечает дубликаты, неиспользуемые термины и опечатки по расстоянию Левенштейна.
  • Перекрестные ссылки и карты зависимостей закладок извлекаются автоматически.
  • Многоуровневые списки корректно проходят двунаправленную конвертацию через отступы Markdown.
  • Объединение фрагментов diff предотвращает фрагментацию исправлений в пределах отдельных пунктов.
Ad

Быстрый старт

uvx adeu init

Команда init инициализирует MCP-сервер в вашем проекте. После этого Claude (или любой MCP-совместимый агент) сможет открывать DOCX, предлагать правки и отображать их как правильные исправления.

Почему это важно

Стандартный вывод LLM — Markdown. Юридические документы требуют точного OOXML-исправления. Adeu устраняет этот разрыв, хирургически изменяя XML, а не конвертируя в Markdown, редактируя и конвертируя обратно — что разрушает макеты, нумерацию и отслеживание изменений.

Для кого это

Для разработчиков, создающих инструменты на базе ИИ для юридической проверки документов или анализа контрактов.

📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Покемон Шоудаун ИИ-агенты, созданные с использованием бесплатных LLM API и вызова инструментов
Инструменты

Покемон Шоудаун ИИ-агенты, созданные с использованием бесплатных LLM API и вызова инструментов

Система, использующая Llama 3, Qwen, Gemma через бесплатные API-уровни для автономного ведения боев в Pokémon Showdown с помощью структурированных вызовов инструментов, поддерживает режимы «человек против ИИ» и «ИИ против ИИ».

OpenClawRadar
General Bots: Платформа с открытым исходным кодом для AI-агентов, предназначенная для самостоятельного развертывания и автоматизации бизнес-процессов в корпоративной среде.
Инструменты

General Bots: Платформа с открытым исходным кодом для AI-агентов, предназначенная для самостоятельного развертывания и автоматизации бизнес-процессов в корпоративной среде.

General Bots — это платформа с открытым исходным кодом, запущенная в 2019 году, которая предоставляет AI-агентов, автоматизацию рабочих процессов, обработку документов и интеграции с поддержкой локальных AI-моделей, предназначенная для организаций, которым требуется полный контроль над своей инфраструктурой.

OpenClawRadar
LLMSpend: Открытый трекер расходов для SDK Anthropic и OpenAI
Инструменты

LLMSpend: Открытый трекер расходов для SDK Anthropic и OpenAI

LLMSpend — это библиотека Python, которая добавляет отслеживание затрат к вызовам SDK Anthropic и OpenAI всего двумя строками кода. Она предоставляет локальное хранилище SQLite, CLI-отчеты и веб-панель управления без отправки данных за пределы системы.

OpenClawRadar
Перекрестная модель цикла проверки для AI-агентов программирования выявляет критические недостатки планирования.
Инструменты

Перекрестная модель цикла проверки для AI-агентов программирования выявляет критические недостатки планирования.

Разработчик создал систему кросс-модельного ревью, в которой вторая модель ИИ проверяет планы от кодирующих агентов перед выполнением, выявляя критические недостатки, такие как сбои отката и уязвимости безопасности. Инструмент имеет лицензию MIT и включает TUI-панель управления.

OpenClawRadar