agent-data: Структурированные веб-данные для агентов OpenClaw, на 70% дешевле автоматизации браузера
agent-data — это новый инструмент, предоставляющий AI-агентам, таким как OpenClaw, доступ к структурированным веб-данным через специализированные конечные точки API на Python. Он охватывает такие источники, как посты на X и Reddit, стоимость и статус авиарейсов, а также актуальные вакансии — всё без автоматизации браузера.
Ключевые детали
- Каждая конечная точка — это API на чистом Python, разработанный для потребления AI-агентами, с интуитивно понятными параметрами и структурированным выводом по умолчанию.
- Прогрессивное раскрытие для управления токенами помогает контролировать расходы.
- Автор провел сравнение agent-data с браузерной автоматизацией и разовым парсингом, обнаружив, что решение значительно дешевле и надежнее. Полные результаты тестирования: agent-data.dev/blog/benchmarking-ai-agent-web-access/
- Примеры использования: ежедневные дайджесты постов из r/OpenClaw или уведомления, когда цена на билеты туда-обратно в SFO падает ниже $300.
Для кого это
Для разработчиков, использующих OpenClaw (или аналогичных AI-агентов), которым нужен надежный и экономичный доступ к структурированным веб-данным для повторяющихся задач.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
AutoSkillUpdate: Плагин для Claude Code, который обнаруживает устаревшие навыки
AutoSkillUpdate — это плагин с открытым исходным кодом для Claude Code, который сканирует вашу кодовую базу, сравнивает её с существующими навыками и выявляет расхождения. Он предоставляет отчёты о расхождениях с указанием путей к файлам и ссылок на строки, а затем предлагает переписать устаревшие навыки с подтверждением пользователя.
Gemma-4 26B-A4B с Opencode эффективно работает на M5 MacBook Air.
32-гигабайтный MacBook Air на M5 может запускать модель Gemma-4-26B-A4B-it-UD-IQ4_XS со скоростью обработки промптов 300 токенов в секунду и генерации 12 токенов в секунду в режиме низкого энергопотребления, потребляя всего 8 Вт мощности, не нагреваясь и не издавая шума.
OmniCoder-9B: Агент для программирования с 9 миллиардами параметров, дообученный на 425 тысячах агентных траекторий.
Компания Tesslate выпустила OmniCoder-9B — агентную модель для программирования с 9 миллиардами параметров, дообученную на гибридной архитектуре Qwen3.5-9B. Она обучалась на более чем 425 000 отобранных траекторий агентного кодирования от Claude Opus 4.6, GPT-5.4, GPT-5.3-Codex и Gemini 3.1 Pro.
Платформа NERF Open Source AI для инженерной безопасности искусственного интеллекта выходит в публичную бета-версию.
NERF — это платформа с открытым исходным кодом для инженерной безопасности на основе ИИ и автономный агент для написания кода, который охватывает наступательные, оборонительные и приватные методы безопасности в 117 областях. Он включает 9 автоматически определяемых режимов работы, поддержку 26 провайдеров LLM и автоматизацию соответствия 39 стандартам.