Agent MCP Studio — это IDE, работающая только в браузере, для создания и оркестрации MCP-агентных систем. Весь стек — разработка инструментов, многогагентная оркестрация, RAG, выполнение кода — работает из одного статического HTML-файла через WebAssembly. Никакого бэкенда, Docker или сервера. Закройте вкладку — и всё исчезнет.

Ключевые возможности

• Песочница на WASM: Инструменты запускаются в Pyodide (Python) или DuckDB-WASM (SQL), код не покидает браузер. Код, сгенерированный LLM, проходит AST-валидацию перед регистрацией, а затем JIT-компилируется при первом вызове.
• 10 стратегий оркестрации: Supervisor, Mixture of Experts (параллельная + синтез), Sequential Pipeline, Plan & Execute, Swarm, Debate, Reflection, Hierarchical, Round-Robin, Map-Reduce. Вы перетаскиваете чипы инструментов на узлы персон на графе сервисов, выбираете стратегию, и топология адаптируется.
• Локальный RAG: Использует Xenova/all-MiniLM-L6-v2 через Transformers.js для локальных эмбеддингов. Без сетевых вызовов.
• Встроенная LLM: Поддерживает OpenAI Chat Completions или локальную Qwen 1.5 0.5B, работающую в браузере через Transformers.js для полностью автономного режима.
• Bridge.js: Node-мост взаимодействует через stdio с Claude Desktop и WebSocket с вашей вкладкой — так ваш браузер становится MCP-сервером.
• Экспорт в продакшен: Генерирует полноценный Python MCP-сервер: server.py, agentic.py (точная копия браузерной оркестрации), tools/*.py, Dockerfile, requirements.txt, .env.example. Также экспортируется как единый .agentpack.json (Project Pack), который автоматически определяет требуемые внешние сервисы из вызовов os.environ.get(...).

Практические команды

# Сборка экспортированного Docker-образа
cd agent-mcp-server-YYYY-MM-DD
docker build -t agent-mcp-export .

Запуск (stdio – для локального использования с Claude Desktop)
docker run --rm -i 
  -e MCP_ALLOWED_HOSTS='api.github.com,*.githubusercontent.com' 
  agent-mcp-export
Подключение Claude Desktop к контейнеру
{
  "mcpServers": {
    "agent-mcp-studio-export": {
      "command": "docker",
      "args": ["run","--rm","-i","-e","MCP_ALLOWED_HOSTS=api.github.com","agent-mcp-export"]
    }
  }
}

Экспорт также поддерживает развертывание на Fly.io, Railway, Render, Cloud Run, ECS и др. Образ по умолчанию использует stdio; для HTTP обратитесь к README.

Для кого это: Разработчики, создающие многогагентные системы, которые хотят иметь конвейер от прототипа до продакшена с нулевой инфраструктурой, особенно те, кто экспериментирует с MCP и локальным AI.