Агент Смит: одна команда для создания MCP-серверов, навыков и конвейера от тикета до PR для Claude Code

Каждый раз, начиная новый проект с Claude Code, вы тратите час на подключение 11 разных MCP-серверов через 3 JSON-файла, написание навыков, ссылающихся на ваши реальные команды, и объяснение командных соглашений — чтобы повторить всё это в следующем проекте? Эта боль привела к созданию Agent Smith, нового open-source инструмента, который автоматизирует всю настройку проекта Claude Code.
Настройка одной командой
Выполните:
npx gunesbizim/agent-smith init
Он сканирует ваш репозиторий, определяет ваш реальный стек (протестировано на монорепозитории Go/Echo + React/Zustand — точно определил всё до версий вроде golang-jwt, pgx, go-redis), задаёт несколько вопросов о командных соглашениях и затем настраивает:
- MCP-серверы
- Хуки
- Навыки
- Документацию по архитектуре
Сгенерированные навыки — не общие шаблоны. Например, предпушный шлюз выглядел так:
golangci-lint run + go test ./... + biome check + vitest run + tsc --noEmit
Он действительно знал, что вы используете, вместо того чтобы выдавать стандартные для Django/pytest.
Автономный конвейер от задачи до PR
Agent Smith включает автономный конвейер: передайте ему Jira-задачу, и он выполняет планирование → реализация → тестирование → ревью → документация → PR. Он читает, от чего что зависит, прежде чем трогать код, делает правки на уровне символов вместо массовой замены, запускает приложение в реальном браузере для скриншотов и проводит статический анализ перед PR. После настройки перезапустите Claude Code, и у вас будут готовы команды /backend, /frontend, /test, /pr-review.
Open Source и бесплатно
Agent Smith распространяется по лицензии MIT, является open source и бесплатным. Создатель просит честной обратной связи — особенно о том, выдерживает ли полный конвейер от задачи до PR на больших/более запутанных кодовых базах или где он даёт сбой.
Репозиторий: github.com/gunesbizim/agent-smith
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

ai-codex: Предварительно индексируйте свою кодовую базу, чтобы экономить токены Claude
ai-codex — это инструмент, который создаёт компактные markdown-индексы вашей кодовой базы, позволяя Claude Code пропустить начальную фазу исследования, которая обычно расходует 30–50 тыс. токенов за разговор. Он создаёт пять файлов, охватывающих маршруты, страницы, библиотеки, схемы и компоненты.

Динамические рабочие процессы Claude Code: параллельные субагенты и режим UltraCode
Клод Код представляет динамические рабочие процессы, которые координируют десятки и сотни параллельных субагентов для сложных задач, таких как поиск ошибок в кодовой базе, крупные миграции и многопрофильная верификация. Режим UltraCode автоматически запускает рабочие процессы для сложных задач.

Создание локального голосового AI-ассистента с помощью SwiftUI и CSM-1B на Apple Silicon
Разработчик создал mobiGlas, приложение на SwiftUI, которое объединяется с OpenClaw для возможности разговоров без рук через AirPods, используя локальное клонирование голоса (CSM-1B на M2 Ultra) и без облачных API.

Обратно спроектированный SDK для Claude Code выпущен на четырех языках
Разработчик реверс-инженерил Claude Code и создал однодокументные SDK для Node.js, Python, Go и Rust без зависимостей. Инструменты предоставляют полный цикл агента с потоковой передачей и использованием инструментов, работая с существующими подписками Claude Pro/Max.