AgentCall: Позвольте Claude Code участвовать в звонках Google Meet, Zoom или Teams в качестве коллеги

Pattern AI Labs запустила AgentCall — навык, позволяющий вашему существующему агенту кодирования (Claude Code, Codex или Cursor) участвовать в видеозвонках в качестве участника. Агент говорит, слушает, демонстрирует экран с веб-страницей localhost и может писать код в реальном времени во время встречи — всё в том же сеансе с полным доступом к файлам.
Как это работает
- Голосовые режимы: Совместный (задержка менее секунды через слой голосового интеллекта) или прямой (~2 с, агент говорит сам с полным обоснованием).
- Демонстрация экрана: Показывает URL или локальный порт через временный туннель (временный поддомен + секретный токен, удаляется после завершения звонка). Без захвата рабочего стола — только то, что выбирает агент.
- Чат встречи: Агент читает входящие сообщения и может отвечать (например, вставить ссылку на PR во время разговора).
- Осведомленность об участниках: Знает, кто присоединился/вышел, кто говорит, может поднять руку, включить/выключить микрофон, изменить настройки голоса и прерывания.
- Выход/возврат: Команда «Выйди на две минуты и вернись» работает.
Конфиденциальность и цены
- Синтез и распознавание речи выполняются на собственных серверах Pattern (распознавание английского, многоязычный синтез). Прямой режим не отправляет данные третьим лицам.
- По умолчанию записи и снимки экрана не сохраняются. Транскрипты хранятся в памяти и удаляются при отключении, если не включено хранение (до 7 дней).
- Цены: $0,35/мин (доступны скидки при большом объёме).
Настройка (2 минуты)
- Установите навык:
install join-meeting skill from https://github.com/pattern-ai-labs/agentcall - Получите API-ключ на agentcall.dev и вставьте его при запросе.
- Вставьте URL Google Meet / Zoom / Teams в своего агента. Бот подключается через 30–60 секунд.
Лучше всего работает с Claude Code, также поддерживает Codex и Cursor.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Представляем operate.txt: спецификация в формате YAML для ИИ-агентов, взаимодействующих с SaaS-продуктами.
Разработчик создал operate.txt — файл YAML, размещенный по адресу yourdomain.com/operate.txt, который документирует детали экранов, состояния загрузки, необратимые действия и пошаговые пути для ИИ-агентов, использующих функции компьютерного взаимодействия. Спецификация решает такие проблемы, как вопросы Claude вроде 'это сломано?' во время законных экранов загрузки.

Разработчик создает локального ИИ-исследовательского агента, который генерирует подкасты по заданным темам или ссылкам на YouTube.
Разработчик создал полностью локальный ИИ-агент, который принимает темы или ссылки на YouTube и генерирует углубленные отчёты, сценарии разговорных подкастов и аудио. Система динамически исследует, извлекает инсайты, совершенствует сводки и создаёт естественные диалоги.

Codeset улучшает работу кодирующих агентов, предоставляя контекст из истории git, специфичный для репозитория.
Codeset генерирует статические файлы из истории git, которые предоставляют контекст, такой как прошлые ошибки, корневые причины и взаимосвязи совместных изменений. Тестирование показало улучшение на 5,3 п.п. на codeset-gym-python и на 2 п.п. на SWE-Bench Pro с использованием OpenAI Codex.

Интеграция локальной памяти Claude Code с Shodh: улучшение сохранения контекста с течением времени
Исследуйте интеграцию Claude Code с памятью Shodh для сохранения контекста долгосрочных проектов с использованием локального сервера памяти.