AgentCall: Позвольте Claude Code участвовать в звонках Google Meet, Zoom или Teams в качестве коллеги

Pattern AI Labs запустила AgentCall — навык, позволяющий вашему существующему агенту кодирования (Claude Code, Codex или Cursor) участвовать в видеозвонках в качестве участника. Агент говорит, слушает, демонстрирует экран с веб-страницей localhost и может писать код в реальном времени во время встречи — всё в том же сеансе с полным доступом к файлам.
Как это работает
- Голосовые режимы: Совместный (задержка менее секунды через слой голосового интеллекта) или прямой (~2 с, агент говорит сам с полным обоснованием).
- Демонстрация экрана: Показывает URL или локальный порт через временный туннель (временный поддомен + секретный токен, удаляется после завершения звонка). Без захвата рабочего стола — только то, что выбирает агент.
- Чат встречи: Агент читает входящие сообщения и может отвечать (например, вставить ссылку на PR во время разговора).
- Осведомленность об участниках: Знает, кто присоединился/вышел, кто говорит, может поднять руку, включить/выключить микрофон, изменить настройки голоса и прерывания.
- Выход/возврат: Команда «Выйди на две минуты и вернись» работает.
Конфиденциальность и цены
- Синтез и распознавание речи выполняются на собственных серверах Pattern (распознавание английского, многоязычный синтез). Прямой режим не отправляет данные третьим лицам.
- По умолчанию записи и снимки экрана не сохраняются. Транскрипты хранятся в памяти и удаляются при отключении, если не включено хранение (до 7 дней).
- Цены: $0,35/мин (доступны скидки при большом объёме).
Настройка (2 минуты)
- Установите навык:
install join-meeting skill from https://github.com/pattern-ai-labs/agentcall - Получите API-ключ на agentcall.dev и вставьте его при запросе.
- Вставьте URL Google Meet / Zoom / Teams в своего агента. Бот подключается через 30–60 секунд.
Лучше всего работает с Claude Code, также поддерживает Codex и Cursor.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

hiresTI: Нативный проигрыватель TIDAL для Linux с поддержкой OpenClaw/MCP
hiresTI — это нативный клиент TIDAL для рабочего стола Linux, ориентированный на стабильное воспроизведение, высококачественный аудиовыход, интерфейс GTK4/Libadwaita и интеграцию с OpenClaw через MCP для удалённого управления. Приложение сочетает слой интерфейса на Python с аудиоядром на Rust.

Детерминированная архитектура компилятора для многошаговых LLM-процессов демонстрирует высокие результаты в тестах.
Детерминированная архитектура компиляции для структурированных рабочих процессов LLM использует типизированные реестры узлов, контракты параметров и статическую валидацию для компиляции графов рабочих процессов заранее. Бенчмарки показывают, что она превосходит GPT-4.1 и Claude Sonnet 4.6 при глубине рабочих процессов от 3 до 12+ узлов.

Разработчик OpenClaw достигает прорывов в области ИИ-агентов с автоматизацией бронирования Uber и ресторанов.
Разработчик OpenClaw успешно создал ИИ-агентов, которые автономно выполняют бронирование поездок в Uber и ресторанов на реальных веб-сайтах, обходя системы обнаружения ботов и CAPTCHA с использованием стека технологий, включающего скрытые браузеры, резидентские прокси и решения для CAPTCHA.

SkyClaw добавляет зашифрованную настройку API-ключей через чат для ИИ-агентов.
SkyClaw реализует зашифрованное поступление ключей AES-256-GCM через чат, перехватывая ключевые команды на системном уровне, чтобы LLM никогда не видела API-ключи, и используя одноразовое шифрование ключей, чтобы мессенджеры видели только зашифрованный текст.