AgentHandover: Приложение для строки меню Mac, которое создает навыки агентов, наблюдая за вашим экраном.
Что делает AgentHandover
AgentHandover — это приложение с открытым исходным кодом для панели меню Mac, которое наблюдает за вашим экраном с помощью Gemma 4 (работающей локально через Ollama) и превращает ваши повторяющиеся рабочие процессы в структурированные файлы навыков (Skill), которые может выполнять любой агент. Создатель разработал его, чтобы избежать необходимости каждый раз с нуля объяснять процессы, когда требовалось поручить агенту выполнение задачи, даже для повседневных дел.
Ключевые особенности и принцип работы
- Два режима записи: Фокусированная запись для конкретных задач и Пассивное обнаружение, которое работает в фоновом режиме и начинает выявлять паттерны после того, как заметит, что вы несколько раз повторяете одно и то же действие
- Самообучающиеся навыки: Навыки становятся точнее с каждым наблюдением, обновляя шаги, ограничения и показатели уверенности по мере обучения
- Обработка на устройстве: Вся система представляет собой 11-этапный конвейер, полностью работающий на устройстве, без передачи данных за его пределы, с шифрованием данных в состоянии покоя
- Интеграция с агентами: Интеграция с агентами в один клик через MCP (Model Context Protocol), так что Claude Code, Cursor, OpenClaw или любое другое решение, поддерживающее MCP, может использовать ваши навыки
- Доступен CLI: Включает интерфейс командной строки для пользователей терминала
Технические детали
Приложение использует Gemma 4, работающую локально через Ollama, для понимания содержимого экрана. Оно распространяется под лицензией Apache 2.0 и доступно на GitHub. Создатель ищет отзывы о данном подходе и интересуется другими локальными моделями для анализа экрана или операционных систем.
Такой инструмент решает проблему передачи человеческих рабочих процессов AI-агентам без ручного документирования. Наблюдая за реальными взаимодействиями с экраном, он фиксирует нюансы и вариации, которые могут быть упущены в письменных инструкциях.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Агентская рабочая память: Локальная система памяти для агентов ИИ, занимающихся программированием
AgentWorkingMemory (AWM) — это локальная система памяти, которая решает проблему амнезии между сессиями в AI-агентах для программирования. Она использует базу данных SQLite, три локальные ML-модели (всего ~124 МБ) и автоматически интегрируется через MCP, обеспечивая постоянную, контекстно-зависимую память между сессиями Claude Code.
AutoDream: 11-хуковая система памяти для Claude Code с функциями безопасности
AutoDream — это инструмент с открытым исходным кодом, который добавляет постоянную память проекта и безопасность команд в Claude Code. Он использует 11 хуков на 6 событиях для внедрения контекста, блокировки опасных команд и сохранения работы после операции /compact.
Подсказка: локальное приложение, отображающее сгенерированные Клодом планы через контекстные триггеры
Nudge — это бесплатное приложение для iOS/Android, которое работает локально и позволяет вставлять планы в формате Markdown (из Claude, ChatGPT, Notes) и прикреплять к ним триггеры, такие как время, местоположение, Wi-Fi, бездействие или однократное напоминание, чтобы они появлялись в виде локальных уведомлений.
Счет за Навыки: Структура Управления Навыками Кодирования ИИ на Основе Markdown
Разработчик создал Skill Bill — фреймворк из 44 навыков ИИ на основе Markdown для Kotlin, Android/KMP, PHP и Go, решающий проблемы управления промптами, такие как дрейф наименований и дублирование логики. Он включает навыки-оркестраторы, такие как 'feature-implement', которые объединяют 10-12 вызовов навыков в цепочку и синхронизируются с Claude Code, Copilot, GLM и Codex.