Создание агентной исследовательской системы с помощью Claude Code: практическая реализация

Разработчик на r/ClaudeAI поделился производственной реализацией агентной исследовательской системы, полностью построенной на Claude Code. Система поддерживает Applied — живую карту из ~250 реальных примеров внедрения ИИ в различных отраслях. Вместо стремления к 100% автономии, ключевая идея заключается в том, чтобы оставить человека в цикле для обработки крайних случаев.
Шесть агентов
Каждый агент представляет собой файл .md с четкими инструкциями. Они запускаются по расписанию (cron) и координируются, читая и записывая данные в общее хранилище знаний (живую карту) и журнал отчетов:
- Агент-разведчик: Находит примеры использования из официальных источников, распределенные по отраслям, инструментам и бизнес-функциям.
- Агент-извлекатель: Самый важный. Понимает примеры, определяет сущности и результаты, решает, добавить или отбросить.
- Агент-обогатитель: Добавляет контекст и дополняет примеры дополнительной информацией.
- Агент-переводчик: Обрабатывает двуязычный вывод (английский/испанский), сохраняя контекст и тон.
- Агент контроля качества: Проверяет на ошибки — проблемы с веб-сайтами, баги в UI/UX, неверные данные. Исправляет, если просто; иначе помечает.
- Агент-сваха: Подбирает пользователям подходящие примеры на основе предпочтений, через email или уведомления.
Паттерн оркестрации
Никаких сложных агентных фреймворков. Координация проста: все агенты могут читать и записывать данные в живую карту (общую базу знаний). Каждый также ведет журнал отчетов, доступный человеку и другим агентам. Агенты обращаются к собственным журналам, чтобы понять, на чем они остановились. Пограничные решения или проблемы помечаются для человека, который принимает окончательное решение.
Весь стек работает на Claude Code. Сами агенты — это простые файлы .md с инструкциями, которые обновляются со временем. Сторонние инструменты заполняют пробелы (нет необходимости создавать БД с нуля).
Чтобы увидеть результат, посетите Applied (ссылка в оригинальном посте). Подробное описание системы находится в разделе отчетов.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Нечаянная панель управления, созданная с помощью Claude, превратилась в кошмар обязательств по продукту
Разработчик за 2 дня создал дашборд с помощью Claude, забыл скрыть его за фича-флагом, 40 клиентов нашли его и полюбили. Теперь клиенты хотят кастомизации, что требует трехнедельного рефакторинга, чтобы сделать жестко закодированный код расширяемым.

Claude Cowork Запланированная задача автоматизирует работу администратора в браузере: реальный пример использования
Запланированные задачи Claude Cowork + расширение Chrome автоматизируют утверждение партнеров в партнерских сетях, экономя часы в неделю. Ручной шаг: вход в систему один раз за сессию.

Агент Forge самостоятельно исправляет ошибку в GitHub с помощью искусственного интеллекта Claude.
Агент Forge разработчика обнаружил отчёт об ошибке на GitHub, запустил пайплайн, использовал Claude AI для анализа и исправления проблемы и открыл PR — всё без вмешательства человека, пока разработчик спал.

Управление сбоями ИИ-агентов: Лимиты повторных попыток и бюджеты на ошибки
Производственная команда, управляющая 6 ИИ-агентами, внедрила бюджет на 3 неудачи после того, как агент повторил задачу с ограничением скорости 319 раз, потратив часы вычислительных ресурсов. Они также устранили проблемы с таймаутами heartbeat, ложными отчетами о завершении задач и конфликтами оптимистической блокировки.