АгентЛенс: Инструмент наблюдаемости для многозадачных AI-процессов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
АгентЛенс: Инструмент наблюдаемости для многозадачных AI-процессов
Ad

AgentLens — это инструмент мониторинга, предназначенный для многозадачных AI-процессов, сочетающих локальные и облачные модели. Он решает проблему отслеживания активности между разными провайдерами, такими как Ollama, vLLM, Anthropic и OpenAI.

Ключевые возможности

  • Унифицированное отслеживание для Ollama, vLLM, Anthropic, OpenAI и других провайдеров
  • Учёт затрат, включая конвертацию локального времени вычислений в примерную стоимость
  • Сервер MCP для запроса статистики прямо из Claude Code
  • Интерфейс командной строки для быстрых проверок с командами вроде agentlens q stats
  • Самодостаточное развёртывание — работает на вашем компьютере, данные остаются локальными
Ad

Развёртывание и использование

Разверните с помощью Docker:

docker run -d -p 3100:3100 phoenixaihub/agentlens-collector

Оберните вызовы Ollama одной строкой кода:

const { client } = wrapOllama(ollama, { client: lens });

Панель управления отображает потоки агентов, распределение затрат и задержки по провайдерам.

Этот инструмент особенно полезен разработчикам, работающим со смешанными AI-процессами, где одни задачи используют локальные модели (например, Ollama), а другие требуют облачных моделей (например, Claude или GPT) для сложных рассуждений.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Создание CLI для AI-агентов: принципы дизайна на примере Google's gws CLI
Инструменты

Создание CLI для AI-агентов: принципы дизайна на примере Google's gws CLI

Интерфейс командной строки gws от Google демонстрирует, как проектировать интерфейсы командной строки специально для ИИ-агентов, отдавая приоритет необработанным JSON-полезным нагрузкам вместо удобных для человека флагов и внедряя защитные механизмы против галлюцинаций.

OpenClawRadar
ClawPy: Минимальная однодокументная реализация OpenClaw на Python с памятью опыта
Инструменты

ClawPy: Минимальная однодокументная реализация OpenClaw на Python с памятью опыта

Разработчик создал ClawPy — упрощённый скрипт на Python, который реализует механику автономного выполнения задач OpenClaw с системой постоянного опыта, обучающейся на прошлых ошибках и успехах.

OpenClawRadar
aco-system: Полная операционная система компании для Claude, которая пишет пользовательские истории, разбивает задачи, проверяет PR
Инструменты

aco-system: Полная операционная система компании для Claude, которая пишет пользовательские истории, разбивает задачи, проверяет PR

Пользователь Reddit рассказал, как aco-system превратил один GitHub issue в полностью проверенный PR с тестами — и всё это на основе Claude. Включает генерацию пользовательских историй, разбивку на задачи, проверку секретов и ревью PR.

OpenClawRadar
Репозиторий с лучшими практиками Claude Code набрал 50k звезд, создан полностью с помощью ИИ-агентов
Инструменты

Репозиторий с лучшими практиками Claude Code набрал 50k звезд, создан полностью с помощью ИИ-агентов

Репозиторий GitHub, наполненный лучшими практиками по использованию Claude, на 100% разработанный и поддерживаемый автономными рабочими процессами Claude Code, преодолел отметку в 50 000 звезд — став самым звездным репозиторием Пакистана в 2026 году.

OpenClawRadar