АгентЛенс: Инструмент наблюдаемости для многозадачных AI-процессов

AgentLens — это инструмент мониторинга, предназначенный для многозадачных AI-процессов, сочетающих локальные и облачные модели. Он решает проблему отслеживания активности между разными провайдерами, такими как Ollama, vLLM, Anthropic и OpenAI.
Ключевые возможности
- Унифицированное отслеживание для Ollama, vLLM, Anthropic, OpenAI и других провайдеров
- Учёт затрат, включая конвертацию локального времени вычислений в примерную стоимость
- Сервер MCP для запроса статистики прямо из Claude Code
- Интерфейс командной строки для быстрых проверок с командами вроде
agentlens q stats - Самодостаточное развёртывание — работает на вашем компьютере, данные остаются локальными
Развёртывание и использование
Разверните с помощью Docker:
docker run -d -p 3100:3100 phoenixaihub/agentlens-collector
Оберните вызовы Ollama одной строкой кода:
const { client } = wrapOllama(ollama, { client: lens });
Панель управления отображает потоки агентов, распределение затрат и задержки по провайдерам.
Этот инструмент особенно полезен разработчикам, работающим со смешанными AI-процессами, где одни задачи используют локальные модели (например, Ollama), а другие требуют облачных моделей (например, Claude или GPT) для сложных рассуждений.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Создание CLI для AI-агентов: принципы дизайна на примере Google's gws CLI
Интерфейс командной строки gws от Google демонстрирует, как проектировать интерфейсы командной строки специально для ИИ-агентов, отдавая приоритет необработанным JSON-полезным нагрузкам вместо удобных для человека флагов и внедряя защитные механизмы против галлюцинаций.

ClawPy: Минимальная однодокументная реализация OpenClaw на Python с памятью опыта
Разработчик создал ClawPy — упрощённый скрипт на Python, который реализует механику автономного выполнения задач OpenClaw с системой постоянного опыта, обучающейся на прошлых ошибках и успехах.

aco-system: Полная операционная система компании для Claude, которая пишет пользовательские истории, разбивает задачи, проверяет PR
Пользователь Reddit рассказал, как aco-system превратил один GitHub issue в полностью проверенный PR с тестами — и всё это на основе Claude. Включает генерацию пользовательских историй, разбивку на задачи, проверку секретов и ревью PR.

Репозиторий с лучшими практиками Claude Code набрал 50k звезд, создан полностью с помощью ИИ-агентов
Репозиторий GitHub, наполненный лучшими практиками по использованию Claude, на 100% разработанный и поддерживаемый автономными рабочими процессами Claude Code, преодолел отметку в 50 000 звезд — став самым звездным репозиторием Пакистана в 2026 году.