Агентная память V4 достигает 96,2% на бенчмарке LongMemEval, превосходя коммерческие системы памяти искусственного интеллекта.

agentmemory V4 — это система памяти с открытым исходным кодом для ИИ-агентов, которая только что установила мировой рекорд, набрав 96,2% на LongMemEval, стандартном тесте для долговременной памяти ИИ-агентов.

Результаты тестирования

Система превзошла несколько финансируемых компаний в области памяти ИИ:

• PwC Chronos: 95,6%
• Mastra: 94,87%
• OMEGA: 93,2% (сырой результат)
• Supermemory: 85,86%
• Emergence AI: 86%
• Zep: 71,2%

Детали разработки

Создана в одиночку за 16 дней на среднебюджетном игровом ПК (i3-12100F) с общей стоимостью $1000. Система использует Claude Opus в качестве генератора и GPT-4o в качестве судьи, но основным нововведением является архитектура поиска.

Техническая архитектура

Система объединяет несколько методов поиска в единой системе на основе SQLite:

• HNSW (Иерархический навигируемый малый мир) для приближённого поиска ближайших соседей
• BM25 для традиционного текстового поиска
• Кросс-энкодер для оценки релевантности
• Интеграция графа знаний
• Временная привязка для поиска памяти с учётом времени

Доступность

Система имеет открытый исходный код под лицензией MIT и доступна по адресу: github.com/JordanMcCann/agentmemory