AgentMind: Плагин для Claude Code, который изучает и применяет ваши предпочтения в программировании

Что делает AgentMind

AgentMind — это плагин Claude Code, который решает проблему необходимости повторно объяснять предпочтения по программированию в каждой новой сессии. Он автоматически изучает паттерны, такие как «используй pnpm, а не npm», «всегда добавляй типы» и «не используй экспорт по умолчанию», наблюдая за тем, как вы работаете, и внедряя этот контекст в будущие взаимодействия.

Как это работает

Система работает по шестишаговому основному циклу: Наблюдать → Анализировать → Запоминать → Применять → Проверять → Развиваться.

Хуки наблюдения запускаются в ключевых точках жизненного цикла:

• Начало сессии
• Использование инструмента
• Ошибки
• Компактизация

Эти хуки отслеживают исправления (например, «нет, используй X вместо этого»), повторяющиеся паттерны и типы ошибок, не сохраняя ваш фактический код.

Техническая реализация

Плагин использует трёхмерную систему оценки уверенности для определения, когда применять изученные предпочтения:

• Частота × 0.35
• Эффективность × 0.40
• Обратная связь от человека × 0.25

Предпочтения с высокой уверенностью автоматически внедряются в сессии, а с низкой — остаются тихими. Система включает механизмы затухания, где предпочтения ослабевают, если не подкрепляются со временем.

Система эволюции

AgentMind имеет четырёхуровневую структуру эволюции:

• L0: Индивидуальные инстинкты
• L1: Паттерны (сгруппированные из индивидуальных инстинктов)
• L2: Стратегии (абстрагированные из паттернов)

Например, отдельные предпочтения, такие как «всегда используй vitest», «всегда добавляй тестовые файлы в tests» и «запускай тесты после изменений», могут эволюционировать в паттерн «Рабочий процесс TDD».

Технические детали

• ~3000 строк ядра на TypeScript
• ~800 строк shell-хуков
• 115 пройденных тестов
• Поддерживает мультиагентность с изолированными хранилищами предпочтений
• Не требует настройки — установите, и он начнёт учиться
• Слой наблюдения использует чистый bash + jq для лёгкости
• Лицензия MIT и бесплатен

Инсайты разработки

Создатель отметил, что самой сложной задачей был не алгоритм обучения, а понимание, когда нужно молчать. Ранние версии внедряли каждое изученное предпочтение, что загрязняло контекстное окно. Система оценки уверенности с затуханием решила эту проблему.

Другой технической сложностью была совместная работа shell-хуков и TypeScript без добавления тяжёлых зависимостей. Решением стал лёгкий слой наблюдения с использованием bash и jq.