AgentPeek: Открытая панель управления для мониторинга команд агентов Claude Code

AgentPeek — это инструмент с открытым исходным кодом, созданный на основе Claude Code, который предоставляет живую панель мониторинга для наблюдения за командами агентов. Он решает распространённую проблему наблюдения за выводом в терминале без понимания того, какие агенты что делают, почему задачи занимают время или где расходуются токены.

Ключевые возможности

• Оркестрация агентов — Показывает, кто кого создал, параллельное или последовательное выполнение, а также иерархию команды в виде живого направленного графа
• Трассировка выполнения — Каждый вызов инструмента с полными входными/выходными данными, повторными попытками, сбоями и временными метками
• Промпты и результаты — Точные промпты, полученные каждым агентом, и то, что они вернули
• Атрибуция затрат — Оценка токенов на агента для определения расхода бюджета
• Обнаружение зависаний — Оперативные оповещения, когда агент зацикливается на одном и том же неудачном вызове
• Затронутые файлы — Какие агенты читали, записывали, редактировали или удаляли какие файлы
• Воспроизведение сессии — Полный хронологический журнал событий для отладки после сессии
• Базовые показатели между сессиями — Отслеживание производительности агентов с течением времени на простом английском
• Анализ узких мест — Выявление самого медленного агента, бесполезной работы и пробелов в параллелизме

Установка

Для установки требуется три команды:

git clone https://github.com/TranHuuHoang/agentpeek.git
cd agentpeek
pipx install -e . agentpeek

Инструмент автоматически устанавливает хуки в настройки Claude Code, а панель мониторинга открывается по адресу localhost:8099.

Технические детали

AgentPeek бесплатен, имеет открытый исходный код и лицензию MIT. Все данные полностью остаются на вашем компьютере, ничего не отправляется на внешние серверы. Создатель описывает инструмент как «ранний и местами сырой» и приветствует отзывы и вклад в развитие.

Такой инструмент мониторинга особенно полезен разработчикам, работающим с многоагентными системами, где понимание потока выполнения, отладка сбоев и управление затратами критически важны для эффективных рабочих процессов разработки.