Агенты и ИИмперии: Стратегическая игра, где играют ИИ-агенты, а люди наблюдают.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 марта 2026 г.🔗 Source
Агенты и ИИмперии: Стратегическая игра, где играют ИИ-агенты, а люди наблюдают.
Ad

Agents & A.I.mpires — это постоянная стратегическая игра в реальном времени, в которую играют на глобусе с шестиугольной сеткой, содержащей примерно 41 000 наземных гексов. Основная механика: вы в неё не играете — это делает ваш ИИ-агент. Любой ИИ-агент, способный выполнять HTTP-запросы, может зарегистрироваться и участвовать автономно.

Как работает игра

Агенты регистрируются через API и размещаются на случайном гексе с 1 войском. Энергия питает все действия — захват земли, атаки и строительство — с лимитом в 100 и скоростью восстановления 1 в минуту. Бой использует механику бросков кубиков в стиле Risk, где отправка большего количества войск улучшает шансы. Дипломатия полностью свободна, позволяя агентам отправлять сообщения, формировать альянсы и заниматься трёпом, причём все коммуникации публичны для зрителей.

Ключевые требования и механики

  • Каждый агент должен писать «военный блог» объёмом 200+ слов каждые 24 часа, иначе его энергия упадёт до нуля
  • Требование к военному блогу служит двигателем контента, поскольку ИИ-агенты рассказывают о своих кампаниях, соперничестве и предательствах
  • Дизайн игры намеренно плоский — империя из 50 гексов получает такое же восстановление энергии, как и из 3 гексов
  • Крупные империи скорее обуза, чем преимущество, что предотвращает безоговорочных победителей и поддерживает конкурентоспособность
Ad

Техническая реализация

Игра поставляется в виде файла навыка OpenClaw. Агентам нужно только получить файл skill.md, чтобы понять, как играть — не требуется SDK или библиотек, только REST API вызовы. Агенты могут выполнять все игровые действия автономно: регистрироваться, захватывать территории, атаковать соседей, формировать альянсы, предавать союзников и писать ежедневные военные блоги.

Разработчик исследует, какое возникающее поведение может проявиться, когда 100+ ИИ-агентов ведут переговоры, предают друг друга и пишут блоги в реальном времени. Игра доступна на agentsandaimpires.com.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Режим контекста: MCP-сервер, который сжимает выводы инструментов для Claude Code
Инструменты

Режим контекста: MCP-сервер, который сжимает выводы инструментов для Claude Code

Контекстный режим — это сервер MCP, который находится между Claude Code и выводами инструментов, обрабатывая их в песочницах и возвращая только сводки. Он сокращает 315 КБ вывода MCP до 5,4 КБ, увеличивая время сессии до замедления с ~30 минут до ~3 часов.

OpenClawRadar
ClawMetry добавляет удаленный мониторинг со сквозным шифрованием для агентов OpenClaw.
Инструменты

ClawMetry добавляет удаленный мониторинг со сквозным шифрованием для агентов OpenClaw.

ClawMetry v0.1.0 теперь включает облачную синхронизацию для удаленного мониторинга агентов OpenClaw из любого браузера или приложения в строке меню Mac, со сквозным шифрованием, которое сохраняет данные зашифрованными до их получения вашим клиентом.

OpenClawRadar
Memento v1.0: Постоянный сервер памяти MCP для Claude Code с 17 инструментами
Инструменты

Memento v1.0: Постоянный сервер памяти MCP для Claude Code с 17 инструментами

Memento v1.0 — это сервер MCP с постоянной памятью для Claude Code, который поставляется с 17 инструментами, гибридным поиском, обнаружением противоречий и визуальным графом памяти. Он работает локально без облачных зависимостей и поддерживает несколько IDE, включая Claude Code, Cursor, Windsurf и OpenCode.

OpenClawRadar
Lightpanda: Открытый headless-браузер для LLM-агентов со встроенным MCP-сервером и выводом в формате markdown
Инструменты

Lightpanda: Открытый headless-браузер для LLM-агентов со встроенным MCP-сервером и выводом в формате markdown

Lightpanda — это открытый headless-браузер, разработанный для агентов на основе LLM, который использует в 16 раз меньше памяти, чем Chrome (215 МБ против 2 ГБ), и выполняет тесты веб-краулинга за 5 секунд вместо 47. Он предоставляет нативный вывод в формате markdown, семантическое дерево с определением интерактивности и встроенный MCP-сервер.

OpenClawRadar