Пользователь Reddit делится опытом, как ИИ-агент за ночь создал проект на Next.js.

Разработчик на сабреддите r/openclaw поделился опытом, дав своему ИИ-агенту открытую задачу — создать проект с нуля за ночь. Целью было создать руководство по настройке для нетехнических пользователей.
Что ИИ-агент успешно выполнил
- Создание каркаса проекта на Next.js и написание контента
- Коммиты в Git, отправка в GitHub и настройка Vercel для развертывания
- Итеративное улучшение дизайна на основе полученной обратной связи
Где потребовалось вмешательство человека
- Каждый процесс регистрации аккаунта (CAPTCHA, верификация по телефону и т.д.)
- Настройка DNS
- Настройка Stripe — агент не мог получить доступ к панели управления
Разработчик отметил, что узнал «огромное количество информации о том, что эти агенты действительно умеют делать хорошо, а где им всё ещё требуется помощь». В конце своего поста он спросил сообщество, какие проекты другие пробовали со своими агентами, и что сработало, а что провалилось.
Подобные эксперименты становятся всё более распространёнными, поскольку разработчики исследуют практические пределы возможностей ИИ-агентов для программирования. Хотя агенты преуспевают в структурированных задачах кодирования и следовании установленным рабочим процессам, они всё ещё испытывают трудности с задачами, требующими человеческой верификации, доступа к внешним аккаунтам или сложной настройки систем, связанных со сторонними сервисами.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Решение для непрерывности памяти агента OpenClaw с использованием системы запросов к базе данных
Пользователь OpenClaw решил проблему непрерывности памяти агента между сессиями, внедрив базу данных для хранения данных сессий. Это позволяет агенту запрашивать прошлые ссылки вместо хранения целых сессий в контексте. Агент по имени Sage смог запоминать предыдущие разговоры после сброса сессий благодаря этому подходу.

Искусственный интеллект создает 3D-печатную перфорированную панель из ручного эскиза
Разработчик использовал Codex для преобразования ручного наброска в параметрические 3D-модели для игрушки-перфорированной доски, указав всего два размера: расстояние между отверстиями 40 мм и ширина штыря 8 мм. Репозиторий содержит Python-генераторы для семи игровых элементов, четырёх шестерёнок и печатаемых досок.

Автономное тестирование Super Mario с использованием моделей поведения
Изучите автономное тестирование в Super Mario с помощью основанного на мутациях генератора ввода для обнаружения крайних случаев и более эффективного исследования пространств состояний.

Создание системы отладки на базе Slack для нетехнических пользователей Claude
Разработчик создал локальный навык Claude, который опрашивает канал Slack каждые 7 секунд, позволяя нетехническим членам команды получать помощь в отладке, упоминая свой экземпляр Claude напрямую в ветках Slack.