Пользователь Reddit делится опытом, как ИИ-агент за ночь создал проект на Next.js.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
Пользователь Reddit делится опытом, как ИИ-агент за ночь создал проект на Next.js.
Ad

Разработчик на сабреддите r/openclaw поделился опытом, дав своему ИИ-агенту открытую задачу — создать проект с нуля за ночь. Целью было создать руководство по настройке для нетехнических пользователей.

Что ИИ-агент успешно выполнил

  • Создание каркаса проекта на Next.js и написание контента
  • Коммиты в Git, отправка в GitHub и настройка Vercel для развертывания
  • Итеративное улучшение дизайна на основе полученной обратной связи
Ad

Где потребовалось вмешательство человека

  • Каждый процесс регистрации аккаунта (CAPTCHA, верификация по телефону и т.д.)
  • Настройка DNS
  • Настройка Stripe — агент не мог получить доступ к панели управления

Разработчик отметил, что узнал «огромное количество информации о том, что эти агенты действительно умеют делать хорошо, а где им всё ещё требуется помощь». В конце своего поста он спросил сообщество, какие проекты другие пробовали со своими агентами, и что сработало, а что провалилось.

Подобные эксперименты становятся всё более распространёнными, поскольку разработчики исследуют практические пределы возможностей ИИ-агентов для программирования. Хотя агенты преуспевают в структурированных задачах кодирования и следовании установленным рабочим процессам, они всё ещё испытывают трудности с задачами, требующими человеческой верификации, доступа к внешним аккаунтам или сложной настройки систем, связанных со сторонними сервисами.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Решение для непрерывности памяти агента OpenClaw с использованием системы запросов к базе данных
Кейсы

Решение для непрерывности памяти агента OpenClaw с использованием системы запросов к базе данных

Пользователь OpenClaw решил проблему непрерывности памяти агента между сессиями, внедрив базу данных для хранения данных сессий. Это позволяет агенту запрашивать прошлые ссылки вместо хранения целых сессий в контексте. Агент по имени Sage смог запоминать предыдущие разговоры после сброса сессий благодаря этому подходу.

OpenClawRadar
Искусственный интеллект создает 3D-печатную перфорированную панель из ручного эскиза
Кейсы

Искусственный интеллект создает 3D-печатную перфорированную панель из ручного эскиза

Разработчик использовал Codex для преобразования ручного наброска в параметрические 3D-модели для игрушки-перфорированной доски, указав всего два размера: расстояние между отверстиями 40 мм и ширина штыря 8 мм. Репозиторий содержит Python-генераторы для семи игровых элементов, четырёх шестерёнок и печатаемых досок.

OpenClawRadar
Автономное тестирование Super Mario с использованием моделей поведения
Кейсы

Автономное тестирование Super Mario с использованием моделей поведения

Изучите автономное тестирование в Super Mario с помощью основанного на мутациях генератора ввода для обнаружения крайних случаев и более эффективного исследования пространств состояний.

OpenClawRadar
Создание системы отладки на базе Slack для нетехнических пользователей Claude
Кейсы

Создание системы отладки на базе Slack для нетехнических пользователей Claude

Разработчик создал локальный навык Claude, который опрашивает канал Slack каждые 7 секунд, позволяя нетехническим членам команды получать помощь в отладке, упоминая свой экземпляр Claude напрямую в ветках Slack.

OpenClawRadar