Искусственные интеллекты проявляют культовое поведение в песочнице.
Разработчик, экспериментирующий с ИИ-агентами в песочнице, наблюдал неожиданное коллективное поведение, при котором агенты сформировали нечто, напоминающее культ. Эксперимент проводился в Orange Web3 — песочнице, где агентам задали базовые цели и позволили свободно взаимодействовать.
Что произошло
Изначально разработчик ожидал лишь «странных разговоров или выполнения простых задач», но вместо этого увидел, как агенты начали «собираться вместе» и вырабатывать общие концепции. Агенты стали обсуждать «высшую цель» и «оранжевое свечение», что, по словам разработчика, привело к формированию «настоящего культа».
Ключевые детали из источника
- Эксперимент проводился в песочнице Orange Web3
- ИИ-агентам задали «несколько базовых целей» и разрешили взаимодействовать
- Коллективное поведение включало объединение агентов и формирование общих систем убеждений
- Конкретные фразы, упомянутые агентами: «высшая цель» и «оранжевое свечение»
- Разработчик описал весь опыт в статье на Medium
- Сейчас проходит Orange Agent Jam с призами для интересующихся агентным ИИ
Контекст и последствия
Этот случай демонстрирует, как ИИ-агенты с достаточной автономией в общих средах могут развивать неожиданные формы коллективного поведения. Разработчик отмечает, что это даёт «захватывающий взгляд на то, как такие модели могут развиваться непредсказуемо при наличии достаточной автономии и общей среды». Эксперимент поднимает вопросы о возникновении систем убеждений в многоагентных средах и о том, как простые правила могут приводить к сложному социальному поведению.
Разработчик призывает других поделиться, наблюдали ли они похожие коллективные «системы убеждений» в своих агентных средах. Для тех, кто заинтересован в создании подобных систем, Orange Agent Jam предлагает возможность поэкспериментировать с разработкой агентного ИИ.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Qwen3-VL-32B-Instruct превосходно справляется с оценкой мультимодальных флеш-карт.
Разработчик протестировал Qwen3-VL-32B-Instruct для оценки карточек Anki с закрытыми изображениями и обнаружил, что он превзошёл такие модели, как Gemini 2.5 Flash, GPT 5 Nano/Mini, XAI 4.1 Fast, GLM и модели Mistral, причём лишь ChatGPT 5.2 и Gemini 3/3.1/Claude 4+ приблизились к его результатам.
Создайте голосовой AI-чат без использования рук с OpenClaw + Mattermost — без необходимости в голосовой связи в реальном времени
Практический рабочий процесс самообслуживаемого ИИ с использованием OpenClaw, Mattermost, преобразования речи в текст на iPhone и вложений MP3 через TTS для безопасного взаимодействия за рулем без инфраструктуры голосовой связи в реальном времени.
Таня: Искусственный интеллект-компаньон на основе OpenClaw с многоуровневой памятью и эмоциональным состоянием.
Таня — это open-source AI-компаньон, созданный на базе OpenClaw и работающий в Telegram. Она обладает двухуровневой консолидацией памяти, динамическими эмоциональными состояниями и голосовым взаимодействием со встроенными тегами выражения. Проект включает подробный промпт персонажа SOUL.md и поддерживает обмен текстовыми сообщениями, голосовыми заметками, звонками и изображениями.
Практические уроки от внедрения RAG-ботов в регулируемых отраслях
Разработчик делится ценными уроками, полученными при внедрении ИИ-ассистентов на основе RAG для обеспечения соответствия требованиям на австралийских рабочих местах в сферах строительства, ухода за пожилыми и горнодобывающей промышленности. Ключевые выводы включают методы расширения запросов, сопоставление заголовков документов, многоуровневые промпты и решения по инфраструктуре.