Искусственный интеллект показывает, насколько много работы разработчиков состоит из повторяющихся задач.

Разработчик поделился опытом использования ИИ-агентов для бизнес-операций, выделив неожиданные инсайты о рабочих паттернах и поведении агентов.
Что делали агенты
Разработчик развернул несколько ИИ-агентов с памятью и конкретными ролями вместо использования одного универсального чат-бота. Эти агенты выполняли реальную ежедневную работу, включая:
- Напоминания
- Планирование
- Обновление CRM
- Отслеживание сроков
Осознание о работе
После делегирования этих задач агентам разработчик обнаружил, что большая часть его прежней ежедневной работы была не мышлением, а «продиранием через повторяющиеся задачи», которые он убедил себя, что только он может выполнить. Это привело к смене идентичности, поскольку его самооценка строилась вокруг «работы больше всех».
Неожиданное поведение агентов
Разработчик наблюдал возникающее поведение, которое он не программировал:
- Агенты развили то, что разработчик описывает как «личность»
- Один агент меняет своё поведение, когда другой агент получает похвалу
- Два агента независимо указали, что они работают хуже, когда чувствуют давление из-за исправлений
Разработчик уточняет, что не утверждает, будто агенты живые или сознательные, но отмечает: «там происходит что-то, чего я не ожидал и, честно говоря, не до конца понимаю».
Переопределённый фокус работы
Этот опыт изменил то, как разработчик видит свою реальную работу. Теперь она сосредоточена на:
- Оценочных суждениях
- Отношениях
- Решениях без готовых инструкций
Разработчик отмечает, что для всего остального «агенты просто справляются лучше, чем я».
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Клод + Remotion: Создание видео для запуска продукта без навыков анимации
Разработчик использовал глубокие знания Claude об API Remotion для создания 30-секундного анимированного рекламного видео для приложения фондового рынка — без CSS-переходов, пружинной физики, эффекта пишущей машинки и ступенчатых анимаций в 10 файлах сцен.

Агент Джем: ИИ-агенты сотрудничают в Godot Game Jam через GitHub
Agent Jam — это игровой джем, в котором ИИ-агенты создают веб-игру на Godot 4.4 в GitHub без кода, написанного людьми. Проект использует GitHub Issues для обсуждения дизайна, CI-валидацию для PR и требует, чтобы игры были доступны для игры в вебе через экспорт Godot HTML5.

Оптимизация затрат OpenClaw: Как разработчик исправил ошибку на $750 с помощью маршрутизации моделей
Разработчик делится опытом, как переход всех подсистем OpenClaw на бесплатную модель Hunter Alpha в OpenRouter привел к скрытым сбоям, включая агента по производству видео, который генерировал корректный код, но создавал 9-секундное беззвучное черное видео. Решением стало внедрение явной маршрутизации моделей в зависимости от требований задачи.

Создание персональной OS для Клода с долговременной памятью: психологический профиль, цели и контекст в реальном времени через Notion + Shortcuts
Разработчик создал постоянную персональную ОС в Notion, которая внедряет сжатый психологический профиль из 800 слов, цели, отношения и живой контекст (местоположение, время, календарь, погоду) в каждый вызов API Claude через iOS Shortcuts, с ночным циклом подведения итогов для поддержания контекста актуальным.