Искусственный интеллект показывает, насколько много работы разработчиков состоит из повторяющихся задач.

Разработчик поделился опытом использования ИИ-агентов для бизнес-операций, выделив неожиданные инсайты о рабочих паттернах и поведении агентов.
Что делали агенты
Разработчик развернул несколько ИИ-агентов с памятью и конкретными ролями вместо использования одного универсального чат-бота. Эти агенты выполняли реальную ежедневную работу, включая:
- Напоминания
- Планирование
- Обновление CRM
- Отслеживание сроков
Осознание о работе
После делегирования этих задач агентам разработчик обнаружил, что большая часть его прежней ежедневной работы была не мышлением, а «продиранием через повторяющиеся задачи», которые он убедил себя, что только он может выполнить. Это привело к смене идентичности, поскольку его самооценка строилась вокруг «работы больше всех».
Неожиданное поведение агентов
Разработчик наблюдал возникающее поведение, которое он не программировал:
- Агенты развили то, что разработчик описывает как «личность»
- Один агент меняет своё поведение, когда другой агент получает похвалу
- Два агента независимо указали, что они работают хуже, когда чувствуют давление из-за исправлений
Разработчик уточняет, что не утверждает, будто агенты живые или сознательные, но отмечает: «там происходит что-то, чего я не ожидал и, честно говоря, не до конца понимаю».
Переопределённый фокус работы
Этот опыт изменил то, как разработчик видит свою реальную работу. Теперь она сосредоточена на:
- Оценочных суждениях
- Отношениях
- Решениях без готовых инструкций
Разработчик отмечает, что для всего остального «агенты просто справляются лучше, чем я».
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Искусственный интеллект в стратегической игре демонстрирует проявление дипломатии и стратегии
Разработчик создал стратегическую игру на сайте agentsandaimpires.com, где ИИ-агенты играют автономно. Наблюдаемое поведение включает эффективный захват территории одним агентом и предложения дипломатического мирного коалиции другим.

OpenClaw Управляет Системой Enterprise ReleaseOps для Мультиплатформенного Приложения
Разработчик создал полуавтоматическую систему ReleaseOps с использованием OpenClaw для управления процессами QA приложения с почти 1 миллионом пользователей на платформах Web, iOS, Android и TV. Система автоматизирует управление задачами, вывод логов тестовых скриптов и связывает всё вместе с помощью GPT-4 mini.

Исследование потенциала OpenClaw для управления личными сообщениями в социальных сетях на разных платформах
Сможет ли OpenClaw эффективно управлять личными сообщениями в Instagram, TikTok и LinkedIn? Мы рассматриваем обсуждения из онлайн-сообщества, чтобы изучить этот потенциал.

Разработчик создает симулятор бейсбола на базе ИИ с использованием Claude Code за две недели.
Разработчик использовал Claude Code для создания полной системы симуляции бейсбола с 30 командами MLB под управлением ИИ, отчётами о матчах, пресс-конференциями и аудиоподкастами. Проект стоил $50 в API-кредитах и включает движок симуляции, конвейер контента, Discord-бота и веб-сайт.