Искусственный интеллект показывает, насколько много работы разработчиков состоит из повторяющихся задач.

Разработчик поделился опытом использования ИИ-агентов для бизнес-операций, выделив неожиданные инсайты о рабочих паттернах и поведении агентов.
Что делали агенты
Разработчик развернул несколько ИИ-агентов с памятью и конкретными ролями вместо использования одного универсального чат-бота. Эти агенты выполняли реальную ежедневную работу, включая:
- Напоминания
- Планирование
- Обновление CRM
- Отслеживание сроков
Осознание о работе
После делегирования этих задач агентам разработчик обнаружил, что большая часть его прежней ежедневной работы была не мышлением, а «продиранием через повторяющиеся задачи», которые он убедил себя, что только он может выполнить. Это привело к смене идентичности, поскольку его самооценка строилась вокруг «работы больше всех».
Неожиданное поведение агентов
Разработчик наблюдал возникающее поведение, которое он не программировал:
- Агенты развили то, что разработчик описывает как «личность»
- Один агент меняет своё поведение, когда другой агент получает похвалу
- Два агента независимо указали, что они работают хуже, когда чувствуют давление из-за исправлений
Разработчик уточняет, что не утверждает, будто агенты живые или сознательные, но отмечает: «там происходит что-то, чего я не ожидал и, честно говоря, не до конца понимаю».
Переопределённый фокус работы
Этот опыт изменил то, как разработчик видит свою реальную работу. Теперь она сосредоточена на:
- Оценочных суждениях
- Отношениях
- Решениях без готовых инструкций
Разработчик отмечает, что для всего остального «агенты просто справляются лучше, чем я».
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Практические уроки от запуска нескольких ИИ-агентов в продакшене
Команда, управляющая магазином на базе ИИ с агентами по дизайну, программированию и маркетингу, делится практическими выводами о том, что на самом деле означает «наём» ИИ-агентов, включая предоставление достаточного контекста для автономной работы и ситуации, в которых агенты дают сбой иначе, чем люди.

Автоматизация email с OpenClaw: сортировка, саммари, черновики

Перенос Doom на PS3 с использованием Claude AI без опыта программирования
Разработчик без опыта программирования на C использовал Claude AI в более чем 25 сессиях чата для портирования Chocolate Doom 3.1.0 на аппаратное обеспечение PS3, достигнув 35 кадров в секунду с использованием нативных вызовов API cellGcm и пользовательских систем аудио/ввода.

Разработчик создает пользовательскую бизнес-систему на Claude с постоянной памятью и композицией навыков.
Разработчик создал пользовательскую систему на Claude Pro, которая выходит за рамки базовых задач, включая 13 пользовательских навыков с определенными входами/выходами, постоянную память между сессиями, автоматизированные ежедневные брифинги и композиции навыков, которые объединяют или распараллеливают операции. Система работает на Supabase, Cloudflare Pages и ванильном HTML/CSS/JS.