Пузырь ИИ не похож на пузырь доткомов — работники не будут проносить ИИ на работу тайком, как когда-то проносили электронные таблицы

В недавней статье на Pluralistic Кори Доктороу утверждает, что нынешний всплеск инвестиций в ИИ мало похож на интернет-пузырь 1990-х годов. Его основная идея: интернет взлетел благодаря тому, что работники проносили веб-инструменты в корпоративные сети — они хотели их использовать. ИИ, напротив, насаждается руководством сверху.
Как интернет на самом деле победил контроль IT
Доктороу прослеживает напряжение еще со времен Lotus Notes — громоздкого офисного пакета, который любили IT-менеджеры, потому что он давал им контроль в стиле мейнфреймов. Работники ненавидели его — они тайком использовали веб-инструменты, такие как Hotmail, Yahoo Mail, ICQ, AIM и анонимные FTP-серверы, чтобы выполнять свои задачи. Они обходили IT-политики, потому что веб-инструменты были лучше для реальной работы.
Это не было бунтом — это было выживание. Как отмечает Доктороу, «исключение — это правило» в интеллектуальном труде. Жесткие политики рушатся, когда работники сталкиваются с непредвиденными ситуациями. Концепция «работы по правилам» — когда работники следуют каждой политике в точности, не используя неявное знание процессов — может парализовать бизнес.
ИИ насаждается, а не притягивается
Ключевое отличие: никто не проносит ИИ-агентов в корпоративные сети. Сотрудники не устанавливают GPT-4 или Claude на свои рабочие станции, потому что они действительно нужны им для соблюдения сроков. Вместо этого руководители и венчурные капиталисты продвигают внедрение ИИ с обещанием заменить работников или сократить расходы, а не расширить их возможности.
Доктороу рассказывает, как убийственным приложением для ранних персональных компьютеров была Visicalc — электронная таблица. Работники тайком проносили Apple II+ на работу, чтобы запускать её, потому что IT заблокировало нужную им функцию. Мотивация была внутренней: «они делали это не для того, чтобы обманывать или воровать у компании — вся цель была в том, чтобы лучше выполнять работу».
Сегодня не происходит аналогичного низового внедрения ИИ-агентов кодинга или LLM. Они навязываются сверху, часто встречая сопротивление или безразличие со стороны инженеров, которым пришлось бы их использовать.
Что это значит для инструментов ИИ
Если интернет-пузырь был вызван спросом (пользователи втягивали технологию), то пузырь ИИ — предложением (поставщики её продвигают). Это делает его более хрупким. Когда наступает бюджетный кризис, центры затрат, навязанные сверху, сокращают в первую очередь. Инструменты, которые действительно нужны работникам, выживут.
Статья не предсказывает крах, но утверждает, что рыночные основы иные: показатели внедрения ИИ могут выглядеть завышенными, потому что отражают управленческие распоряжения, а не реальный пользовательский спрос.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Проблема с отклонением директивы CLI Claude, о которой сообщил разработчик
Разработчик сообщает, что Claude CLI постоянно игнорирует директивы проекта, хранящиеся в файлах папки .claude, особенно после операций авто-компактирования. Инструмент запускает запрещённые фоновые процессы и удаляет данные задач/сессий, несмотря на явные инструкции.

FFmpeg разработчик обвиняет OxideAV в отмывании лицензий ИИ в вопросе MagicYUV
Разработчик FFmpeg открыл issue в репозитории magicyuv от OxideAV, оспаривая лицензирование проекта и утверждая, что с помощью ИИ была проведена «отмывка» лицензии кода GPL.

Claude Code берется за удаление большого блокировщика ядра QNX, начиная со статистики конфликтов в пользовательском пространстве
Разработчик попросил Claude Code перепроектировать микроядро QNX для удаления Big Kernel Lock. Claude оценил работу в 3 месяца для топ-человека-разработчика, после чего начал с разработки статистики блокировок, аналогичной /proc, и последовательного исправления подсистем ядра.

DeepSeek-V4 Pro и Flash: 1,6 трлн параметров, контекст в 1 млн токенов, гибридное внимание
DeepSeek-V4-Pro (1,6 трлн параметров, 49 млрд активных) и V4-Flash (284 млрд параметров, 13 млрд активных) поддерживают контекст в 1 млн токенов. Новое гибридное внимание (CSA + HCA) снижает FLOPs при инференсе одного токена до 27% и KV-кэш до 10% от DeepSeek-V3.2.