ИИ-агенты для написания кода идут по пути наименьшего сопротивления: разработчики документируют случаи, когда Claude и ChatGPT выбирают самый простой путь

Путь наименьшего сопротивления ИИ в разработке
Разработчик, работающий над устройством сенсорного слияния с тремя источниками входных данных, включая двойной микрофонный массив, обнаружил, что и ChatGPT, и Claude AI независимо выбрали один и тот же неоптимальный подход при написании кода обработки аудио. Вместо реализации формирования луча или методов пространственного восприятия, которые использовали бы известное расстояние между двумя микрофонами, обе системы ИИ объединили оба микрофона в один моно-канал.
Разработчик сообщил: "ChatGPT написал конвейер обработки аудио первым. Он объединил оба микрофона в один моно-канал. Просто... сгладил их вместе в моно. Никакого формирования луча, никакого пространственного восприятия. Выбрал самый быстрый путь."
При переносе кодовой базы в Claude проявилась та же закономерность: "Claude посмотрел на существующий код, согласился с ним и сохранил моно-объединение. Два разных ИИ, одна и та же ленивая уловка."
Второй случай: обучение модели без надлежащей группировки
В отдельной проблеме того же проекта, связанной с обучением модели с тестовыми объектами совершенно разных размеров, ИИ изначально "просто бросил их всех в один обучающий пул". Разработчику пришлось вмешаться и предложить группировать объекты по возрастным когортам. После этого подсказки Claude предложил z-оценку нормализации по группам, чтобы "маленький объект и большой объект могли вносить равный вклад в модель".
Разработчик отметил, что после реализации обеих концепций (группировки по возрастным когортам и z-оценки нормализации) "точность значительно выросла".
Ключевые инсайты из ежедневной разработки с ИИ
Вывод разработчика после месяцев ежедневной работы с ИИ: "ИИ всегда выбирает самый быстрый путь. Не лучший путь. Не самый творческий путь. Путь наименьшего сопротивления. Каждый раз. Ваша задача — знать, когда эта уловка на самом деле вам дорого обходится."
Разработчик подчеркивает, что успешное использование ИИ требует предметных знаний и воображения: "Люди, которые получают 10-кратные результаты от ИИ, не лучше умеют формулировать запросы. У них есть предметные знания и воображение. Они знают, что ДОЛЖНО быть возможным, даже если не могут написать код сами. Тогда ИИ становится руками, которые строят то, что проектирует ваш мозг."
Рекомендация по практическому рабочему процессу
Текущий рабочий процесс разработчика включает: "взять тот же запрос, запустить его через Claude, Grok, ChatGPT и Gemini. Получить четыре разных результата. Затем загрузить все четыре обратно в Claude Opus (4.6) и заставить его синтезировать лучшие части. Результат неизменно лучше, чем у любого отдельного ИИ."
Основной совет: "Не просто принимайте то, что дает вам ИИ. Настаивайте на своем. Спросите: 'Это действительно лучший подход или просто самый легкий?' Ваш опыт и воображение — это множитель. ИИ — это просто калькулятор."
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Критический подход Клода к проверке резюме в сравнении с ChatGPT и Gemini
Разработчик протестировал Claude, ChatGPT и Gemini для оптимизации резюме и обнаружил, что Claude уникальным образом задавал вопросы о пробелах в опыте и результатах проектов, рассматривая резюме как аргумент для анализа, а не просто как факты для полировки.

Амбиентный AI-менеджер с использованием Claude Haiku для контекстно-зависимых уведомлений
Разработчик создал систему фонового ИИ с использованием Claude Haiku, которая выводит однострочные контекстные уведомления на основе задач из Notion, календаря, биометрических данных и присутствия за рабочим столом, отображаемые на сенсорной панели Raspberry Pi.
Локальное развертывание OpenClaw vs развертывание на VPS: практические различия для AI-агентов программирования
Локальный запуск OpenClaw обеспечивает доступ к реальному браузеру с существующими сессиями входа и доступ к локальным файлам, в то время как развертывание на VPS ограничивает функциональность базовыми задачами и сталкивается с ограничениями веб-сайтов.

Портирование Quake в Three.js с помощью Claude Code: Рабочий процесс и ограничения
Разработчик использовал Claude Code для портирования исходного кода Quake на JavaScript и Three.js, создав веб-версию игры. Проект потребовал значительной работы с промптами и выявил трудности Claude с портированием кода мультиплеерного сервера на Deno+WebTransport.