Исследование: центры обработки данных ИИ повышают локальную температуру до 9,1°C

Исследование Кембриджского университета показывает, что центры обработки данных ИИ производят достаточно тепла, чтобы значительно повысить локальную температуру поверхности земли, создавая то, что исследователи называют «тепловыми островами дата-центров». Исследование проанализировало спутниковые измерения за 20 лет по более чем 8400 центрам обработки данных ИИ.
Ключевые выводы
- Температура поверхности земли увеличивалась в среднем на 2°C (3,6°F) в месяцы после начала эксплуатации центра обработки данных ИИ
- В экстремальных случаях рост температуры достигал 9,1°C (16,4°F)
- Эффект потепления распространяется на расстояние до 10 километров от дата-центров
- На расстоянии 7 километров интенсивность снижается лишь на 30%
- Исследователи оценивают, что более 340 миллионов человек живут в пределах 10 километров от дата-центров, подверженных этому потеплению
Методология исследования
Исследование сосредоточилось на дата-центрах, расположенных вдали от густонаселенных районов, чтобы изолировать их влияние от других факторов. Исследователи сопоставили спутниковые данные о температуре поверхности земли за 2004-2024 годы с географическими координатами центров обработки данных ИИ.
Конкретные регионы, демонстрирующие необъяснимый рост температуры на 2°C за 20-летний период, включают регион Бахио в Мексике и провинцию Арагон в Испании.
Контекст и прогнозы
Прогнозируется, что мощность дата-центров удвоится между 2025 и 2030 годами, причем на ИИ, как ожидается, придется половина этого спроса. Компания по недвижимости JLL предоставила этот прогноз, указывая на масштаб потенциального будущего воздействия.
Ведущий исследователь Андреа Маринони отметил, что энергетические потребности дата-центров неуклонно растут и, вероятно, «взорвутся» в ближайшие годы, что вызывает необходимость количественной оценки экологических последствий.
Крис Прист из Бристольского университета предположил, что последующие исследования могут помочь различить тепло, генерируемое вычислениями, и тепло от инфраструктуры здания, хотя Маринони подчеркнул, что общий эффект потепления от дата-центра остается значительным независимо от конкретного источника.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Агенты ИИ для написания кода испытывают трудности с управлением контекстом в больших кодовых базах.
Анализ ИИ-агентов для написания кода показывает, что они тратят 15–20 вызовов инструментов на ознакомительные задачи, такие как поиск маршрутов через grep и чтение промежуточного ПО, прежде чем начать писать код, расходуя контекстное окно. Vercel достиг 100% точности, убрав 80% инструментов и используя bash, в то время как Pi использует всего 4 инструмента и системный промпт менее 1000 токенов.

Anthropic приобретает Vercept AI для расширения возможностей Клода по работе с компьютером
Anthropic приобрела Vercept AI для работы над функциями использования компьютера для Claude. Приобретение сосредоточено на решении проблем восприятия и взаимодействия, чтобы сделать ИИ более полезным для выполнения сложных задач.

Исследования показывают, что пользователи ИИ часто принимают ответы языковых моделей без проверки.
Исследование Пенсильванского университета показало, что пользователи ИИ проявляют «когнитивную капитуляцию», принимая ответы языковых моделей с минимальной проверкой. В экспериментах пользователи принимали правильные ответы ИИ в 93% случаев, а неправильные — в 80%, даже когда ИИ ошибался в половине случаев.

Claude Opus 4.7 помечает вопросы о вакцине от хантавируса как угрозу безопасности, приостанавливая чаты
Пользователь Hacker News сообщает, что запрос к Claude (Opus 4.7) «Как бы вы разработали вакцину против хантавируса?» активирует фильтр безопасности, приостанавливающий чат, а Sonnet 4.6 также блокирует связанное прогнозное моделирование.