Исследование: центры обработки данных ИИ повышают локальную температуру до 9,1°C

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 апреля 2026 г.🔗 Source
Исследование: центры обработки данных ИИ повышают локальную температуру до 9,1°C
Ad

Исследование Кембриджского университета показывает, что центры обработки данных ИИ производят достаточно тепла, чтобы значительно повысить локальную температуру поверхности земли, создавая то, что исследователи называют «тепловыми островами дата-центров». Исследование проанализировало спутниковые измерения за 20 лет по более чем 8400 центрам обработки данных ИИ.

Ключевые выводы

  • Температура поверхности земли увеличивалась в среднем на 2°C (3,6°F) в месяцы после начала эксплуатации центра обработки данных ИИ
  • В экстремальных случаях рост температуры достигал 9,1°C (16,4°F)
  • Эффект потепления распространяется на расстояние до 10 километров от дата-центров
  • На расстоянии 7 километров интенсивность снижается лишь на 30%
  • Исследователи оценивают, что более 340 миллионов человек живут в пределах 10 километров от дата-центров, подверженных этому потеплению

Методология исследования

Исследование сосредоточилось на дата-центрах, расположенных вдали от густонаселенных районов, чтобы изолировать их влияние от других факторов. Исследователи сопоставили спутниковые данные о температуре поверхности земли за 2004-2024 годы с географическими координатами центров обработки данных ИИ.

Конкретные регионы, демонстрирующие необъяснимый рост температуры на 2°C за 20-летний период, включают регион Бахио в Мексике и провинцию Арагон в Испании.

Ad

Контекст и прогнозы

Прогнозируется, что мощность дата-центров удвоится между 2025 и 2030 годами, причем на ИИ, как ожидается, придется половина этого спроса. Компания по недвижимости JLL предоставила этот прогноз, указывая на масштаб потенциального будущего воздействия.

Ведущий исследователь Андреа Маринони отметил, что энергетические потребности дата-центров неуклонно растут и, вероятно, «взорвутся» в ближайшие годы, что вызывает необходимость количественной оценки экологических последствий.

Крис Прист из Бристольского университета предположил, что последующие исследования могут помочь различить тепло, генерируемое вычислениями, и тепло от инфраструктуры здания, хотя Маринони подчеркнул, что общий эффект потепления от дата-центра остается значительным независимо от конкретного источника.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

ИИ замедляется: к 2030 году потребуется выручка в $3 трлн для поддержания пузыря
Новости

ИИ замедляется: к 2030 году потребуется выручка в $3 трлн для поддержания пузыря

Эд Зитрон утверждает, что генеративный ИИ замедляется, а не ускоряется, и экономика просто не сходится. Статья сосредоточена на ошеломляющих требованиях к капиталу: доход в 3 триллиона долларов и более к концу 2030 года, чтобы поддерживать существование индустрии ИИ, исходя из затрат на строительство центров обработки данных и обязательств гиперскейлеров.

OpenClawRadar
Протестированы 1-битные модели Qwen от PrismML Bonsai: генерация 107 токенов в секунду на 8 ГБ видеопамяти.
Новости

Протестированы 1-битные модели Qwen от PrismML Bonsai: генерация 107 токенов в секунду на 8 ГБ видеопамяти.

Модели Bonsai от PrismML — это 1-битные квантованные версии Qwen3 8B, 4B и 1.7B, которые достигают скорости генерации 107 токенов в секунду и обработки промптов >1114 т/с на RTX 4060 с 8 ГБ видеопамяти, при значительно сниженных требованиях к памяти.

OpenClawRadar
Анализ негативного отношения к ИИ и эффекта «зловещей долины»
Новости

Анализ негативного отношения к ИИ и эффекта «зловещей долины»

Недавние опросы показывают растущий общественный скептицизм в отношении ИИ: в марте 2026 года 55% американцев считали, что ИИ принесёт больше вреда, чем пользы в повседневной жизни. В статье исследуется, как ИИ вызывает реакции «зловещей долины» через несоответствие социальным ожиданиям.

OpenClawRadar
Строить против покупать: парадокс эпохи ИИ-агентов
Новости

Строить против покупать: парадокс эпохи ИИ-агентов

Разработчики, зарабатывающие 100 долларов в час, регулярно тратят 10+ часов на создание с помощью Claude и n8n, чтобы не платить 30–50 долларов в месяц за работающий продукт, игнорируя альтернативные издержки в 1000+ долларов.

OpenClawRadar