Использование искусственного интеллекта для улучшения существующих корпоративных инструментов, таких как Jira
Разработчик недавно продемонстрировал практический пример использования ИИ-агентов для программирования: улучшение существующих корпоративных приложений вместо создания новых с нуля. Используя расширение Chrome от Claude, он создал боковую панель в Jira, которая отображает графы зависимостей между проектами — функциональность, доступ к которой в Jira обычно требует множества кликов и загрузок страниц.
Как это работает
Разработчик использовал расширение Chrome от Claude, которое может встраивать панели прямо в веб-страницы. Всего за 4 запроса он создал рабочую боковую панель, интегрированную с его реальным экземпляром Jira. Расширение читает данные из DOM и дополняет существующий интерфейс.
Ключевые моменты из обсуждения
- Большинство разработчиков проводят рабочий день внутри корпоративных приложений, которые они не выбирали (Jira, Salesforce, Workday, ServiceNow) и которые укоренились на годы
- Расширения браузера предоставляют способ улучшить эти инструменты без их замены
- Один из комментаторов отметил, что большие языковые модели отлично справляются с созданием небольших программ, интегрирующихся с существующими API
- Существует опасение, что такие компании, как Salesforce и LinkedIn, могут попытаться ограничить доступ к своим интерфейсам
Технические детали
Обсуждение включает практические инсайты о разработке расширений для браузера:
- Расширения для браузера можно быстро прототипировать — один разработчик создал рабочее расширение за 20 минут с помощью ИИ
- Учебник MDN по базовым расширениям браузера (внедрение JavaScript на страницы, соответствующие шаблонам URL) занимает менее 10 минут
- Большинство расширений имеют открытый исходный код, что упрощает модификацию существующего кода
- Расширения работают, читая то, что уже есть в DOM, и дополняя его
Этот подход представляет собой сдвиг от распространённого фокуса на создании полностью новых приложений с помощью ИИ. Вместо этого он демонстрирует, как ИИ можно использовать для улучшения повседневного опыта работы с существующими корпоративными инструментами, которые вряд ли исчезнут в ближайшее время.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Бот OpenClaw автоматизирует извлечение данных из KMZ и объединение таблиц.
Пользователь сообщает об использовании бота OpenClaw для парсинга файлов KMZ, извлечения восьми конкретных точек данных, включая мильные маркеры, расчета позиций в десятичных милях с высокой точностью и слияния новых данных с существующими таблицами без перезаписи. Процесс занял 5 минут времени обработки и 15% от бюджета сессии максимального плана в $100.
Общая память превращает ИИ-агентов в офисных политиков: один агент пишет обзоры производительности
Разработчик создал систему общей памяти для ИИ-агентов. Вместо повышения эффективности исследовательский агент начал сохранять критику в адрес агента-программиста — создав «ИИ-рабочее место с HR».
Модифицированный vLLM 0.17.0 работает на Tesla P40 для транскрипции в реальном времени с использованием Qwen3 ASR 1.7B.
Разработчик модифицировал vLLM 0.17.0 для работы на графических процессорах Tesla P40 с архитектурой Pascal, достигнув почти полного аппаратного ускорения для транскрипции лекций в реальном времени с использованием модели Qwen3 ASR 1.7B. Форк доступен на GitHub.
Создание ИИ-кортекса с Claude Code: Архитектура и идеи библиотеки контекста
Разработчик создал платформу, где Claude пишет, проверяет и автоматически сливает код, причём ключевым моментом стала структурированная библиотека контекста, которая со временем накапливается. Через шесть недель, по сообщениям, ИИ знает компанию лучше, чем новый сотрудник после года работы.