Создал ИИ-программу для судебной бухгалтерии вместе с отцом — CaseTrail автоматизирует выявление финансового мошенничества

CaseTrail — это программное обеспечение для судебной бухгалтерии на основе ИИ, созданное командой отца и сына. Инструмент загружает банковские выписки (CSV/PDF) и использует LLM для классификации транзакций и выявления подозрительной активности. В статье блога на case-trail.com рассматривается техническая архитектура и практическое развертывание.

Ключевые технические детали

• Загрузка данных: Парсинг CSV и PDF выписок через стандартные библиотеки (например, pandas, pdfplumber).
• Интеграция LLM: Использование GPT-4 или аналогичных для классификации транзакций по категориям (например, зарплата, платежи поставщикам) и обнаружения аномалий на основе паттернов.
• Обнаружение аномалий: Механизм правил + логика LLM для пометки потенциального мошенничества (например, дублирующиеся платежи, необычная активность поставщиков).
• Стек: Бэкенд на Python (FastAPI/Flask), фронтенд на React. Код не открыт, но в блоге объясняется основная логика.

В статье освещаются практические проблемы: обработка несоответствий при парсинге PDF, галлюцинации LLM при неоднозначных транзакциях и необходимость проверки человеком. Также приводятся показатели производительности — примерно 80% автоматизации для стандартных случаев, с ручной проверкой для пограничных.

Для разработчиков, создающих подобные вертикальные ИИ-инструменты, пост предлагает откровенный взгляд на интеграцию LLM в предметно-ориентированные рабочие процессы.