Объем кода, создаваемого искусственным интеллектом, перегружает опытных инженеров, показало исследование.

Когнитивное узкое место в разработке с помощью ИИ

Согласно исследованию 2025 года, опубликованному в Neuron, человеческий мозг обрабатывает сознательные аналитические мысли со скоростью примерно 10 бит в секунду. Рабочая память одновременно удерживает примерно 4 фрагмента информации. Это биологическое ограничение создаёт фундаментальное несоответствие с кодом, сгенерированным ИИ.

Количественная оценка увеличения рабочей нагрузки

Отчёт GitHub Octoverse 2025 показывает, что ежемесячно объединяется 43,2 миллиона пул-реквестов, что на 23% больше, чем годом ранее. Количество строк кода на разработчика выросло с 4450 до 7839 за восемь месяцев — увеличение на 76%. Faros AI проанализировала более 10 000 разработчиков и обнаружила, что пользователи ИИ объединяют на 98% больше пул-реквестов с помощью ИИ.

Исследование SmartBear/Cisco установило, что обнаружение дефектов падает с 87% для PR объёмом до 100 строк до 28% для PR объёмом более 1000 строк. Качество проверки резко падает после 60 минут ревью. Один из сопровождающих OCaml полностью отклонил PR на 13 000 строк, сгенерированный ИИ, из-за ограничений по пропускной способности.

Выгорание и скрытое увеличение нагрузки

Исследовательский институт Upwork обнаружил, что 77% сотрудников, использующих ИИ, говорят, что он увеличил их рабочую нагрузку, а не уменьшил. 71% сообщают о выгорании. Самая тревожная находка: уровень выгорания в 88% среди «самых продуктивных» пользователей ИИ, которые в два раза чаще увольняются.

Исследователи из UC Berkeley определили три механизма «скрытого увеличения нагрузки»: расширение задач (объём работы каждого растёт, потому что ИИ делает возможным делать больше), размытые границы (работа с промптами ИИ происходит во время обеда, поездок на работу, вечером) и скрытое давление (когда коллеги явно делают больше с помощью ИИ, ожидания растут для всех).

Почему экспертиза усугубляет проблему

Microsoft Research подтвердила в 2024 году, что системы ИИ могут делать сложные задачи ещё сложнее, оставляя пользователей с той же или повышенной когнитивной нагрузкой. Механизм асимметричен: при написании кода разработчики экстернализируют уже существующую ментальную модель, но при ревью кода, сгенерированного ИИ, они должны реконструировать логику из артефакта, созданного системой, которая не понимает бизнес-контекст.

Опрос Clutch среди 800 IT-специалистов показал, что 59% разработчиков используют код, сгенерированный ИИ, который они не до конца понимают. Старшие инженеры сообщают о наименьшей уверенности в такой среде.