Инструмент AI-Setup CLI автоматически генерирует конфигурационные файлы ИИ для локальных стеков LLM.
AI-Setup — это инструмент командной строки, который автоматически генерирует конфигурационные файлы для ИИ для вашей локальной настройки кодирования с LLM. Он сканирует вашу кодовую базу и создаёт необходимые конфигурационные файлы, так что вам не придётся вручную писать правила для каждого нового проекта.
Ключевые детали
Инструмент генерирует различные конфигурационные файлы для ИИ, включая:
.cursorrulesclaude.md- Конфигурационные файлы Codex
Он автоматически определяет ваш стек технологий, что означает, что вам не нужно вручную писать правила каждый раз, когда вы начинаете работать над новым проектом. Это особенно полезно для пользователей локальных LLM, которые хотят точно определить, как их помощник по кодированию должен работать с их конкретной настройкой, будь то Ollama, LM Studio или другие локальные решения LLM.
Чтобы использовать инструмент, выполните:
npx ai-setupПо словам разработчика, процесс завершается примерно за 10 секунд. Инструмент набрал популярность с 150 звёздами на GitHub, 90 принятыми pull request'ами и 20 зарегистрированными проблемами.
Для кого это
Этот инструмент предназначен для разработчиков, использующих локальные LLM, которые хотят избежать повторного написания одних и тех же конфигурационных файлов в разных проектах.
Проект открыт для вкладов и обратной связи. Репозиторий доступен по адресу https://github.com/caliber-ai-org/ai-setup, а также есть сообщество Discord по адресу https://discord.com/invite/u3dBECnHYs для обсуждения и поддержки.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Netflix выпускает VOID: модель удаления объектов и взаимодействий на видео на Hugging Face.
Netflix выпустила VOID — модель видеоинпейнтинга, которая удаляет объекты из видео вместе со всеми физическими взаимодействиями, которые они вызывают, включая падающие предметы и смещённые объекты. Для работы модели требуется видеокарта с 40 ГБ+ видеопамяти, используется квадмаска с двумя чекпоинтами для разных уровней доработки.
10.33 т/с на Qwen 3.5 35B с ноутбуком за $300: Полный разбор оптимизации
Разработчик достигает 10,33 т/с на Qwen 3.5 35B Q4_K_S на ноутбуке Lenovo Ideapad Slim 3i за $300 с использованием ik_llama.cpp, привязки ядер, спекулятивного декодирования MTP и оптимизации BIOS.
Gemma-4 26B-A4B с Opencode эффективно работает на M5 MacBook Air.
32-гигабайтный MacBook Air на M5 может запускать модель Gemma-4-26B-A4B-it-UD-IQ4_XS со скоростью обработки промптов 300 токенов в секунду и генерации 12 токенов в секунду в режиме низкого энергопотребления, потребляя всего 8 Вт мощности, не нагреваясь и не издавая шума.
Террариум: песочница с открытым исходным кодом для агентных сред с возможностью перемотки времени
Универсальное решение для изолированного запуска нескольких ИИ-агентов на любом VPS или в облаке. Особенности: изолированные миры, управление обратным прокси, графический интерфейс и машина времени для отката состояния контейнера.