ИИ слишком дорог: гиперскейлерам нужно 3 триллиона долларов, чтобы выйти в ноль

Эд Зитрон утверждает, что ИИ в его нынешнем виде экономически невыгоден ни для кого, кроме поставщиков оборудования, таких как NVIDIA. Гиперскейлеры (Microsoft, Meta, Amazon, Google) за последние три года в совокупности инвестировали более $800 млрд в капитальные расходы на ИИ, с планами добавить еще $700 млрд в 2026 году и $1 трлн в 2027 году. Это означает, что им необходимо получить как минимум $3 трлн выручки, связанной с ИИ, только чтобы выйти на безубыточность, и $6 трлн для получения достойной отдачи.
Одна только Microsoft потратила приблизительно $100 млрд на партнерство с OpenAI (включая инвестиции, инфраструктуру и хостинг) согласно показаниям руководителя компании в ходе судебного разбирательства Musk-OpenAI. Это составляет около 30% всех капитальных затрат Microsoft с 2023 финансового года ($293,8 млрд). Общая выручка Microsoft от ИИ за 2025 финансовый год оценивается в ~$17,9 млрд — менее пятой части ее капитальных затрат. Даже лучшие из сообщаемых показателей (например, $37 млрд годовой выручки от ИИ) являются моментальными снимками за один месяц, а не годовыми прогнозами.
В статье отмечается, что 20 млн подписчиков Microsoft 365 Copilot приносят не более $7,2 млрд выручки (при условии $30 в месяц на пользователя, но скидки распространены). Более реалистичная цифра за 2025 финансовый год — ~$7,5 млрд от использования OpenAI плюс $761 млн от распределения выручки.
Суть: текущие потоки доходов от ИИ ничтожны по сравнению с расходами на инфраструктуру. Пока затраты не снизятся или экономика использования не изменится кардинально, развитие ИИ остается финансовой авантюрой, а не надежной ставкой.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

xAI проиграла судебный иск против закона Калифорнии о раскрытии данных ИИ
xAI не удалось заблокировать закон Калифорнии о раскрытии данных ИИ, который требует от компаний раскрывать источники обучающих данных и другие детали об их системах ИИ. Судебное решение означает, что закон вступит в силу по графику.

Протокол Конвергенции Quumble v5: Результаты эксперимента с кросс-архитектурными LLM
Протокол конвергенции Quumble v5 проверяет, сходятся ли независимые экземпляры LLM в описаниях воображаемых существ при получении бессмысленных слов. Результаты показывают, что как Claude (Opus 4.6 и Sonnet 4.6), так и GPT-5.3 независимо друг от друга создали маленькое, круглое, мягкое, лавандового оттенка, биолюминесцентное существо, которое жужжит, исходя из слова 'quumble'.

macOS Tahoe 26.5 обновление упоминает Claude AI в примечаниях к выпуску
В примечаниях к выпуску macOS Tahoe 26.5 от Apple указан Claude AI наряду с инженерными командами, что является первым известным случаем официального упоминания ИИ в журнале изменений Apple.

RTX 4090 vs H100 для тонкой настройки Llama-3-8B: сравнение стоимости и производительности
Разработчик протестировал тонкую настройку Llama-3-8B как на RTX 4090, так и на арендованных инстансах H100. Настройка на 4090 обошлась в $2000 единовременно и заняла 24 часа, в то время как аренда H100 стоила около $80 и завершилась за 4 часа.