Использование ИИ в разработке достигло 93%, однако прирост производительности остается на уровне 10%.

На нынешнем Pragmatic Summit Лаура Тачо, технический директор DX, представила убедительное исследование о внедрении и влиянии AI-ассистентов для кодирования в разработке программного обеспечения. Данные основаны на опросе 121,000 разработчиков из более чем 450 компаний. Примечательно, что 92.6% разработчиков используют AI-ассистента для кодирования ежемесячно, а 75% прибегают к этим инструментам еженедельно.

Несмотря на широкое принятие, улучшения в производительности не превышают 10%. Стагнация становится очевидной, так как первоначальное сокращение времени на задачи, похоже, достигло плато; разработчики сообщают о среднем сокращении в четыре часа в неделю, что схоже с данными за второй квартал 2025 года.

Интересно, что AI теперь создает 26.9% производственного кода, что является ростом по сравнению с 22% за предыдущий квартал. Это подчеркивает сдвиг, при котором почти треть кода, интегрированного в продукцию от частых пользователей AI, была создана с помощью AI. Более того, процесс адаптации новых разработчиков значительно улучшился, время до 10-го Pull Request было сокращено вдвое с первого квартала 2024 года по четвертый квартал 2025 года.

Тачо подчеркивает контрастный эффект AI в зависимости от организационной структуры. В хорошо управляемых структурах AI выступает в роли "множителя силы", увеличивая скорость и качество, тогда как в struggling'organizations использование AI частоaccentuates существующие проблемы, а не решает их. Ключевое наблюдение состоит в необходимости стратегического интегрирования AI на organizational уровне, а не лишь для отдельных задач.

Исследование также касается популярных AI-инструментов, таких как Codex. С недавним обновлением до GPT-5.3 Codex настольное приложение превысило один миллион загрузок. В Cisco 18,000 инженеров используют Codex, что приводит к сокращению времени на проверку кода на 50%.