Редкая книга с AirTag отслеживает разрушительную операцию Amazon по сканированию для обучения ИИ
Скрытый AirTag предоставил неопровержимые доказательства того, что Amazon массово скупает редкие книги и уничтожает их для обучения своих моделей ИИ. Согласно отчёту 404 Media, продавец книг спрятал AirTag в редкой книге, которая была частью оптового заказа, и проследил её путь до объекта Amazon для обучения ИИ в Лас-Вегасе. На объекте, обозначенном как VGT3, работает команда, которая отрывает книги от корешков и сканирует страницы для получения обучающих данных.
Ключевые детали расследования
- Местоположение: AirTag был отслежен до VGT3, объекта Amazon для обучения ИИ в Лас-Вегасе.
- Операция: Наблюдались работники, отрывающие книги от корешков и сканирующие страницы.
- Бестактный логотип: На двери объекта изображён тираннозавр, готовящийся проглотить книгу.
- Сканирование ISBN: Работники были обучены сканировать штрих-коды или ISBN перед сканированием каждой книги, что подтверждает теорию о том, что ИИ-компании методично проходят по реестру ISBN, чтобы отсканировать каждую печатную книгу.
- Дефицит поставок: Работники сообщили, что ранее в этом году у Amazon закончились книги для сканирования — в какой-то момент поставки полностью иссякли, что вызвало опасения закрытия объекта.
Ответ Amazon
Amazon отказался комментировать находки, выпустив заявление, в котором не упоминается обучение ИИ:
«Amazon приобретает книги через коммерческие каналы, чтобы помогать разрабатывать и улучшать продукты и услуги, которыми пользуются наши клиенты».
Компания разрабатывает передовые модели ИИ, которым требуются огромные объемы уникальных обучающих данных для конкуренции с Google, OpenAI и Anthropic. Конкуренты, такие как Anthropic и xAI, публично заявили, что не обучаются на редких или антикварных книгах, что является отличительной чертой.
Почему редкие книги?
Целевые книги часто являются старыми произведениями с низкой денежной стоимостью — непереведёнными иностранными книгами или изданиями, которые не получили широкого распространения. Несмотря на это, они имеют историческую, интеллектуальную и сентиментальную ценность, которую ИИ-компании могут упускать из виду. Продавец, который спрятал AirTag, подчеркнул эту этическую дилемму для продавцов.
Расследование также показало, что продавцы книг подозревают, что ИИ-компании покупают книги, просто вычёркивая ISBN, не оценивая их ценность. Это поднимает вопросы об экологической и культурной цене обучения моделей любой ценой.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Вайб-кодинг против производственной реальности: необсуждаемые последствия
Пользователь Reddit External_Bobcat8183 подчеркивает разрыв между быстрыми PoC с помощью вайб-кодинга и реальными проблемами продакшена: аутентификация, секреты, GDPR, ограничение скорости, мультитенантность.
Anthropic приобретает Vercept AI для расширения возможностей Клода по работе с компьютером
Anthropic приобрела Vercept AI для работы над функциями использования компьютера для Claude. Приобретение сосредоточено на решении проблем восприятия и взаимодействия, чтобы сделать ИИ более полезным для выполнения сложных задач.
Машина состояний потока: архитектура без трансформеров сохраняет 62% точности на длинных последовательностях, в то время как трансформеры падают до 2%.
Исследователь разработал State Flow Machine (SFM) — альтернативную архитектуру, использующую явные слоты памяти вместо механизмов внимания, достигшую 62% точности на синтетической задаче отслеживания состояния программы при длине обучения в 4 раза больше, где точность трансформеров падает до 1,9–3,1%. Модель работает на одном NPU Huawei Ascend 910 ProA.
Критика границ абстракции и подхода к интеграции сервисов в MCP
Обсуждение на Reddit критикует MCP за объединение доступа к API, эффективных инструментов и предметных знаний в один слой, утверждая, что это создаёт ограниченные интерфейсы по сравнению с базовыми API. В посте в качестве примера приводится Lattice, чей публичный API охватывает только рабочие процессы HR-администрирования, несмотря на наличие полного GraphQL API.