Редкая книга с AirTag отслеживает разрушительную операцию Amazon по сканированию для обучения ИИ
Скрытый AirTag предоставил неопровержимые доказательства того, что Amazon массово скупает редкие книги и уничтожает их для обучения своих моделей ИИ. Согласно отчёту 404 Media, продавец книг спрятал AirTag в редкой книге, которая была частью оптового заказа, и проследил её путь до объекта Amazon для обучения ИИ в Лас-Вегасе. На объекте, обозначенном как VGT3, работает команда, которая отрывает книги от корешков и сканирует страницы для получения обучающих данных.
Ключевые детали расследования
- Местоположение: AirTag был отслежен до VGT3, объекта Amazon для обучения ИИ в Лас-Вегасе.
- Операция: Наблюдались работники, отрывающие книги от корешков и сканирующие страницы.
- Бестактный логотип: На двери объекта изображён тираннозавр, готовящийся проглотить книгу.
- Сканирование ISBN: Работники были обучены сканировать штрих-коды или ISBN перед сканированием каждой книги, что подтверждает теорию о том, что ИИ-компании методично проходят по реестру ISBN, чтобы отсканировать каждую печатную книгу.
- Дефицит поставок: Работники сообщили, что ранее в этом году у Amazon закончились книги для сканирования — в какой-то момент поставки полностью иссякли, что вызвало опасения закрытия объекта.
Ответ Amazon
Amazon отказался комментировать находки, выпустив заявление, в котором не упоминается обучение ИИ:
«Amazon приобретает книги через коммерческие каналы, чтобы помогать разрабатывать и улучшать продукты и услуги, которыми пользуются наши клиенты».
Компания разрабатывает передовые модели ИИ, которым требуются огромные объемы уникальных обучающих данных для конкуренции с Google, OpenAI и Anthropic. Конкуренты, такие как Anthropic и xAI, публично заявили, что не обучаются на редких или антикварных книгах, что является отличительной чертой.
Почему редкие книги?
Целевые книги часто являются старыми произведениями с низкой денежной стоимостью — непереведёнными иностранными книгами или изданиями, которые не получили широкого распространения. Несмотря на это, они имеют историческую, интеллектуальную и сентиментальную ценность, которую ИИ-компании могут упускать из виду. Продавец, который спрятал AirTag, подчеркнул эту этическую дилемму для продавцов.
Расследование также показало, что продавцы книг подозревают, что ИИ-компании покупают книги, просто вычёркивая ISBN, не оценивая их ценность. Это поднимает вопросы об экологической и культурной цене обучения моделей любой ценой.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Microsoft BitNet позволяет выполнять вывод LLM с 100 миллиардами параметров на одном процессоре.
Проект Microsoft с открытым исходным кодом BitNet обеспечивает вывод 100B-параметрической LLM со скоростью 5-7 токенов в секунду на одном CPU, при этом 2B-параметрическая модель использует 0,4 ГБ памяти и имеет задержку 29 мс, соответствуя полноразрядным моделям в тестах.
Анализ: Сравнение индустрии искусственного интеллекта с паттернами кризиса субстандартного ипотечного кредитования
Анализ Эдварда Зитрона проводит параллели между ипотечным кризисом 2008 года и текущими тенденциями в индустрии искусственного интеллекта, ссылаясь на конкретные данные о регулируемых ипотечных кредитах и их сходстве с моделями инвестирования в ИИ.
Предварительно настроенные агенты OpenClaw: Конфигурация бизнеса против угрозы платформы
Отчет практикующего специалиста после более 10 клиентов показывает, что бизнес по предварительно настроенным агентам OpenClaw — это установка плюс текущее обслуживание, а не продажа цифровых сотрудников. Настройка — единоразовая плата; платформа со временем ее съест.
Claude Code A/B测试悄然将“高”工作量缩减至原先的“低”水平
Anthropic незаметно проводит A/B-тестирование сниженных уровней усилий в Claude Code 2.1.236+, делая "высокие" усилия похожими на старые "низкие". Это происходит на стороне сервера, а не в приложении.