Ежемесячный план Alibaba стоимостью $10 предоставляет пользователям OpenClaw расширенный доступ к множеству ИИ-моделей.
Доступ к моделям и сравнение цен
Ежемесячный план программирования от Alibaba за 10 долларов включает доступ к четырём ИИ-моделям: Qwen3.5-Plus, Kimi-K2.5, GLM-5 и MiniMax-M2.5. Согласно источнику, они описываются как «выдающиеся, передовые модели».
План предусматривает определённые квоты запросов:
- 1200 запросов за 5 часов
- 9000 запросов в неделю
- 18 000 запросов в месяц
Сравнение стоимости с OpenRouter
Автор источника сообщает, что потратил 83 доллара на примерно 5000 запросов за две недели, используя OpenRouter, в основном с моделями MiniMax и Kimi, с некоторым начальным использованием Opus 4.6, который добавил около 30 долларов к этой сумме. Автор отмечает, что использование Opus для всего «неустойчиво» из-за стоимости.
Переключившись на MiniMax в OpenRouter, автор обнаружил, что он выполняет «исключительную работу, будучи при этом гораздо дешевле».
Паттерны использования и рекомендации
Автор использует OpenClaw ежедневно, с разной интенсивностью, и оценивает, что даже при текущем уровне использования он не исчерпает месячную квоту плана Alibaba.
Рекомендация ясна: «Если вы суперактивный пользователь с примерно 15 агентами, работающими параллельно, вам стоит использовать этот план для OpenClaw. Если вы обычный пользователь, возьмите этот план и используйте его для OpenClaw».
Автор описывает план Alibaba как «безусловно, лучшую по цене подписку на модели, которую можно получить для OpenClaw», и отмечает, что он «даже не пытается быть зазывалой для Alibaba», но нашёл это предложение убедительным после его опробования.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Интеграция локальных агентов LLM с ComfyUI для пакетной генерации изображений на естественном языке
Разработчик делится опытом подключения своего локального агента OpenClaw к ComfyUI, что позволяет использовать естественный язык для команд в рабочих процессах пакетной генерации изображений. Интеграция использует пользовательский навык агента, который преобразует английские запросы в JSON рабочего процесса ComfyUI и обрабатывает API-коммуникацию.
Многоагентная система хайку соответствует Claude Opus в решении сложной задачи по теории чисел при 15-кратном снижении затрат.
Эксперимент на Reddit показывает, что система из двух агентов Haiku (генератор + аудитор) достигает идентичных оценок 4/4, как и Claude Opus 4.5, на сложном доказательстве малой теоремы Ферма, при этом стоимость составляет примерно $0.004 за запрос против $0.06 для Opus.
agentcache: Библиотека Python для кэширования префиксов в мультиагентных LLM
agentcache — это библиотека Python, которая позволяет многозадачным LLM-фреймворкам совместно использовать кэшированные префиксы промптов, достигая до 76% попаданий в кэш и сокращая время вывода более чем вдвое в тестах с GPT-4o-mini.
Сторожевая башня: Локальный прокси для мониторинга трафика Claude Code API
Watchtower — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который работает как локальный HTTP-прокси и веб-панель в реальном времени для перехвата и отображения всего API-трафика между Claude Code (или Codex CLI) и их API. Он показывает запросы, SSE-потоки, определения инструментов, системные промпты, использование токенов и лимиты запросов.