AlphaCreek: MCP сервер, который разбивает документы SEC на чанки, сокращая использование токенов на 85%

AlphaCreek — это бесплатный MCP-сервер, предоставляющий более интеллектуальный интерфейс к отчетам SEC (10-K, 10-Q; 8-K и стенограммы отчетов о прибылях скоро появятся). Вместо того чтобы сбрасывать весь отчет (например, 10-K объемом более 80 000 токенов) в контекст Claude, он сначала вызывает get_filing_toc для получения структурированного оглавления. Затем агент переходит к нужному разделу и загружает только 2–4 абзаца, сохраняя reader_url, который ведет непосредственно к оригинальному HTML EDGAR для проверяемых цитат.

Как это работает

• Разделение отчетов на логические разделы по заголовкам и форматированию (сохраняя текст под каждым заголовком)
• Возврат навигационной карты (оглавления) вместо необработанного текста
• Агент загружает только необходимые разделы, сокращая использование токенов примерно на 85% по сравнению с полной загрузкой
• Каждый фрагмент содержит прямую ссылку на исходный отрывок в отчете EDGAR

Сравнение рабочих процессов

Раньше: Агент вызывает API отчетов → получает стену текста → сжигает контекст → возвращает ответ без отслеживаемого источника.

Теперь: Агент вызывает get_filing_toc → видит карту → переходит к нужному узлу → извлекает 2–4 абзаца → цитирует точную строку.

Ключевые детали

• Охватывает более 6 000 публичных компаний США
• В настоящее время поддерживает 10-K и 10-Q; 8-K и стенограммы отчетов о прибылях запланированы
• Не зависит от модели (протестировано с Claude и GPT, Gemini не тестировался)
• Бесплатно на alphacreek.ai
• Автор рекомендует обновить пользовательские инструкции Claude для достижения оптимальных результатов

Для кого это

Разработчики и аналитики, использующие AI-агентов для анализа отчетов SEC, которые хотят снизить затраты, повысить точность ответов и сохранить проверяемость.