AlphaEvolve: агент на базе Gemini от DeepMind оптимизирует алгоритмы в геномике, энергосетях и цепях TPC

Google DeepMind поделился информацией о AlphaEvolve, своем кодирующем агенте на базе Gemini для разработки алгоритмов. Первоначально представленный год назад, теперь он применяется в геномике, оптимизации энергосетей, науках о Земле, квантовых вычислениях, математике и инфраструктуре ИИ.

Ключевые результаты из источника

• Геномика: AlphaEvolve улучшил DeepConsensus (модель исправления ошибок секвенирования ДНК Google), добившись снижения ошибок обнаружения вариантов на 30%. PacBio сообщает о более высокой точности приборов для секвенирования, что потенциально позволяет обнаруживать ранее скрытые мутации, вызывающие заболевания.
• Оптимизация сетей: Применительно к задаче AC Optimal Power Flow агент повысил уровень осуществимости обученной модели GNN с 14% до более чем 88%, сократив дорогостоящую постобработку для электрических сетей.
• Науки о Земле: Автоматическая оптимизация моделей Earth AI повысила точность прогнозирования рисков стихийных бедствий (лесные пожары, наводнения, торнадо) на 5% по 20 категориям.
• Квантовая физика: Предложены квантовые схемы для процессора Google Willow с ошибкой в 10 раз ниже по сравнению с обычными базовыми показателями, что позволило провести первые в своем роде экспериментальные демонстрации.
• Математика: В сотрудничестве с Теренсом Тао AlphaEvolve помог решить задачи Эрдёша, улучшить нижние границы для задачи коммивояжера и чисел Рамсея, а также внести вклад в задачу Таммеса (пример оптимизации показан в галерее).
• Инфраструктура: Оптимизированы конструкции TPU следующего поколения и обнаружены более эффективные политики замещения кэша за два дня — задачи, которые ранее требовали месяцев человеческого труда.
• Другие области: Обнаружены интерпретируемые нейронаучные модели, доказаны пределы микроэкономических рынков, улучшены строительные блоки нейронных сетей, криптография, синтез данных и меры безопасности для передовых моделей ИИ.

Для кого это

Разработчики и исследователи, создающие оптимизационные конвейеры на основе ИИ или работающие над открытием алгоритмов в научных вычислениях, проектировании аппаратного обеспечения или крупномасштабной инфраструктуре.