Анализ 2 181 конечных точек удаленных серверов MCP выявил проблемы с надежностью.
Недавний анализ 2181 удалённых конечных точек серверов MCP выявил серьёзные проблемы с надёжностью в экосистеме. Автоматические проверки работоспособности проводились для серверов из официального реестра mcp.so, PulseMCP и Smithery.
Ключевые выводы
- 52% конечных точек полностью неработоспособны (таймаут, отказ в соединении, 404)
- 37% отвечают, но требуют аутентификации (401/403)
- 9% подтверждены как работающие и исправные
- 1.5% работают с ухудшением (медленно или с периодическими ошибками)
- Среди работающих серверов 516 поддерживают доступность 99%+
- 58% серверов с репозиториями на GitHub не имели коммитов за 30 дней
Разбивка по категориям
- Инструменты для разработчиков имеют наибольшее количество серверов (1238)
- Серверы в категории «Финансы» имеют наихудшую среднюю задержку (2558 мс)
- Серверы в категории «Безопасность» имеют самую низкую среднюю доступность — 27%
Самые быстрые найденные серверы
- GitHub MCP: 101 мс
- Timescale pg-aiguide: 104 мс
- Supabase: 109 мс
Полный набор данных доступен для дальнейшего анализа, и автор открыт к вопросам о методологии или конкретных серверах.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Пентагон направляет компании Anthropic окончательное предложение по использованию военного ИИ на фоне спора
Пентагон направил компании Anthropic окончательное предложение о неограниченном военном использовании её модели искусственного интеллекта Claude, установив пятничный срок для предоставления полного доступа, в противном случае компания рискует потерять военные контракты и быть объявленной угрозой для цепочки поставок.
本地LLM基准测试：通过函数调用生成后端——GLM、Qwen、DeepSeek对比
Строгий бенчмарк локальных и frontier LLM для генерации бэкенд-кода через вызов функций с оценочной рубрикой. Ключевые выводы: qwen3.5-35b-a3b соответствует gpt-5.4 в проектировании БД/API, а плотная Qwen 27B превосходит 397B MoE. Frontier модели исключены из-за стоимости.
Выпускники освистывают напутствия об ИИ на выпускных: признак настроений разработчиков
Выпускники колледжей освистали ораторов, продвигавших энтузиазм по поводу ИИ на церемониях вручения дипломов, что отражает более широкое беспокойство о влиянии ИИ на работу и общество.
Oracle запрещает ИИ-сгенерированный код в OpenJDK, несмотря на внутреннее использование LLM
Oracle запрещает ИИ-генерируемый код в OpenJDK, ссылаясь на риски безопасности и интеллектуальной собственности. Это противоречит заявлению Ларри Эллисона о том, что ИИ пишет код Oracle.