Андрей Карпаты присоединился к команде предварительного обучения Anthropic для продвижения рекурсивного самосовершенствования с использованием Claude

Андрей Карпати, один из самых уважаемых ИИ-исследователей современности и создатель YouTube-лекций, по которым половина сообщества разработчиков изучала устройство нейронных сетей, присоединился к команде pre-training Anthropic. Это третья крупная фигура из OpenAI, перешедшая в Anthropic за последние два года, после Яна Лайка (май 2024) и Джона Шульмана (август 2024).
Чем будет заниматься Карпати
Карпати присоединяется к команде pre-training под руководством Ника Джозефа и создаёт новую команду, фокусирующуюся на использовании Claude для ускорения исследований pre-training. Это означает, что Anthropic делает ставку на то, что Claude может помочь сделать себя умнее — создавая петлю рекурсивного самосовершенствования, — и возглавляет этот процесс один из самых способных исследователей в мире.
Время и последствия
Объявление было сделано на следующий день после вердикта по делу Маска, который вынес решение в пользу Сэма Альтмана. Совпадение это или самый дерзкий перехват талантов в истории технологий — покажет время. Polymarket оценивает вероятность выхода Anthropic на IPO до OpenAI в 67,5%, и комментаторы ожидают, что IPO Anthropic будет более успешным, чем у OpenAI.
Рост экосистемы
Экосистема вокруг Claude укрепляется с каждым месяцем: коннекторы позволяют Claude нативно управлять профессиональными творческими инструментами, API даёт возможность таким платформам, как Magic Hour и Kling, подключать генерацию видео к пайплайнам на базе Claude, а финансовые шаблоны позволяют выполнять целые рабочие процессы в индустрии через Claude. Теперь человек, создавший систему автопилота Tesla, занимается улучшением pre-training.
📖 Источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Огайо приостанавливает налоговые льготы для дата-центров: рост затрат на ИИ давит на технологические компании
Огайо приостанавливает действие налоговой льготы на оборудование для новых центров обработки данных, включая те, что обслуживают ИИ. Этот шаг сигнализирует о растущем внимании штатов к налоговым стимулам на фоне всплеска спроса на инфраструктуру ИИ.

Кризис доступности ИИ: OpenAI и Anthropic тратят $8–$14, чтобы заработать $1
Анализ DSHR показывает, что платформы ИИ субсидируют токены в 40-70 раз; OpenAI потеряла $38,5 млрд в 2025 году при доходе $13 млрд, потратив 44% на продажи и маркетинг.

Машина состояний потока: архитектура без трансформеров сохраняет 62% точности на длинных последовательностях, в то время как трансформеры падают до 2%.
Исследователь разработал State Flow Machine (SFM) — альтернативную архитектуру, использующую явные слоты памяти вместо механизмов внимания, достигшую 62% точности на синтетической задаче отслеживания состояния программы при длине обучения в 4 раза больше, где точность трансформеров падает до 1,9–3,1%. Модель работает на одном NPU Huawei Ascend 910 ProA.

Администрация Трампа одобрила использование AI-модели Mythos от Anthropic для государственных нужд
Администрация Трампа одобрила выпуск модели Mythos AI от Anthropic для отдельных компаний и государственных учреждений, согласно CNBC.