Anthropic выпускает окно контекста в 1 миллион токенов для Claude Opus без дополнительной оплаты.
Расширение контекстного окна для Claude Opus
Anthropic выпустила контекстное окно в 1 миллион токенов для Claude Opus для всех пользователей Claude Code на планах Max, Team и Enterprise в версии 2.1.75. Ранее пользователям приходилось платить дополнительные сборы за окно в 1 миллион токенов, но теперь оно включено в эти планы без дополнительной оплаты.
Практические последствия
Контекстное окно по умолчанию остаётся 200 тысяч токенов, что делает окно в 1 миллион в 5 раз больше. Эта ёмкость соответствует примерно:
- ~750 тысячам слов
- ~75 тысячам строк кода
- Всей серии книг о Гарри Поттере
- Полному исходному коду проекта среднего размера с открытым исходным кодом или нескольким меньшим проектам (например, Express.js + Flask + FastAPI вместе)
Пользователи сообщают, что это значительно меняет их рабочий процесс. Для исследовательских задач теперь можно загружать больше деталей в контекст, например, используя exa MCP для загрузки полных веб-страниц вместо использования встроенных кратких сводок.
Преимущества и ограничения
Расширенное контекстное окно означает:
- Нет необходимости сжимать промпты для крупных задач, которые всё ещё умещаются в 1 миллион токенов
- Возможность загружать целые проекты в контекст, позволяя модели видеть все файлы и зависимости, что потенциально снижает количество ошибок
Однако в источнике отмечается, что 1 миллион токенов не означает 1 миллион токенов реального внимания. На практике эффективно используется только около 50–65% окна, и больше контекста всё равно означает более размытое внимание.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Навигация по проблеме интеграции OpenClaw 2026.2.6-3 и OpenRouter
Пользователи OpenClaw 2026.2.6-3 в связке с OpenRouter сталкиваются с постоянными ошибками '401 Пользователь не найден'. Присоединяйтесь к обсуждению в сообществе, где они исследуют решения и делятся советами по устранению неполадок.
Nvidia Nemotron 3 Super: Модель с 120 миллиардами параметров и 12 миллиардами активных при выводе.
Модель Nvidia Nemotron 3 Super имеет 120 миллиардов общих параметров, но активирует только 12 миллиардов во время вывода, достигая знаний модели на 120 миллиардов параметров примерно по вычислительной стоимости модели на 12 миллиардов благодаря эффективной маршрутизации, а не сжатию.
Mistral AI приобретает Emmi AI для создания промышленного инженерного ИИ-стека.
Mistral AI приобретает Emmi AI, объединяя модели физики ИИ для промышленного моделирования в энергетике, автомобилестроении, полупроводниковой и аэрокосмической отраслях. Объединенная команда из более чем 30 исследователей откроет новый офис в Линце.
Опус 4.6: Расширенное мышление демонстрирует худшие результаты в задачах с физическими диаграммами.
Тестирование показывает, что Claude Opus 4.6 с расширенным мышлением последовательно не справляется с физическими задачами, требующими интерпретации визуальных диаграмм, в то время как Gemini 3.1 Pro успешно их решает. Отключение расширенного мышления позволяет Opus 4.6 правильно и быстрее решать те же задачи.