Anthropic выпускает инструмент ИИ для анализа кодовых баз на COBOL, акции IBM падают на 13%.

Anthropic выпустила новый инструмент ИИ, специально разработанный для анализа кода COBOL. COBOL остаётся критически важной инфраструктурой, обрабатывая примерно 95% транзакций банкоматов в США и обеспечивая работу систем в банковской сфере, авиации и государственном секторе.
Что делает инструмент
Согласно исходному материалу, инструмент Anthropic может:
- Анализировать огромные кодовые базы COBOL
- Выявлять риски, на обнаружение которых у человеческих аналитиков ушли бы месяцы
- Значительно сокращать затраты на модернизацию устаревших систем
Реакция рынка
Объявление вызвало падение акций IBM на 13%. Рынок интерпретировал это как прямую угрозу бизнес-модели IBM, поскольку компания получает значительный доход от помощи предприятиям в управлении и миграции устаревших систем COBOL.
Некоторые аналитики отметили, что альтернативы миграции существуют уже много лет, но предприятия в основном оставались с решениями IBM. Это позволяет предположить, что падение на 13% может быть чрезмерной реакцией.
Более широкие последствия
Этот вызов опровергает предположение, что нишевые секторы, такие как встроенные системы, мейнфреймы и банковская сфера, были более защищены от влияния ИИ, чем основная инженерия программного обеспечения. Данный инструмент демонстрирует расширяющееся проникновение ИИ в специализированные области устаревших технологий.
Для разработчиков, работающих с системами COBOL или поддерживающих их, этот инструмент потенциально может снизить нагрузку от работы с языком, который мало кто из современных разработчиков знает, а также создать новые возможности для обслуживания устаревших систем с помощью ИИ.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Анализ: Фактические вычислительные затраты Anthropic для пользователей Claude Code значительно ниже заявленной суммы в $5 тыс.
Недавняя статья анализирует утверждение, что план Claude Code Max от Anthropic стоимостью $200 в месяц потребляет $5000 на вычисления, и обнаруживает, что фактические затраты на инференс составляют примерно 10% от цен API при сравнении с конкурентоспособными открытыми моделями на OpenRouter.

Использование ИИ в разработке достигло 93%, однако прирост производительности остается на уровне 10%.
Использование AI-ассистентов для кодирования широко распространено среди разработчиков, и 93% из них применяют их. Тем не менее, рост производительности остается ограниченным всего 10%.

中国阻止Meta收购AI初创公司Manus
Правительство Китая заблокировало предложенное Meta приобретение AI-стартапа Manus, сославшись на опасения по поводу национальной безопасности. Сообщается, что стоимость сделки превышала 1 миллиард долларов.

Apple создает новую архитектуру ИИ на основе фундаментальных моделей Google Gemini
Apple объявила о крупном обновлении Apple Intelligence, построенном на фундаментальных моделях, разработанных совместно с Google с использованием технологии Gemini. Новая архитектура включает оркестратор, модели на устройстве и сервере, а также мультимодальные возможности.