Антропный Клод проводит 80 тысяч структурированных интервью в качестве альтернативы опросам.

Anthropic провела эксперимент, используя Claude для проведения структурированных интервью с примерно 80 000 пользователей из более чем 150 стран и примерно 70 языков. Вместо традиционных статических опросов они использовали языковую модель в качестве как интервьюера, так и аналитика в рамках подхода к сбору разговорных данных.

Ключевые детали эксперимента

В ходе реализации Claude задавал динамические уточняющие вопросы на основе ответов пользователей, а не использовал заранее определённые вопросы опроса. Это позволило системе фиксировать не только предопределённые ответы, но и «почему» за ними. После сбора данных Claude автоматически структурировал и группировал ответы по целям, проблемам и настроениям, при этом человеческие рецензенты осуществляли контроль.

Заявленные результаты для пользователей

• 81% участников сообщили, что ИИ помог им продвинуться к своим целям
• Улучшение производительности было наиболее распространённой выгодой (~32%), особенно в программировании и технической работе
• Когнитивная поддержка (~17%) для рассуждений и решения проблем
• Помощь в обучении (~10%), где ИИ выступал в роли репетитора

Методологические различия

Этот подход представляет собой переход от статического сбора данных к сбору разговорных данных. Модель адаптирует вопросы на основе индивидуальных ответов, а не следует фиксированному формату анкеты. Ответы автоматически группируются в категории, такие как цели, проблемы и настроения, а затем проверяются людьми для контроля качества.

Исходный материал поднимает вопросы о том, может ли этот подход к интервьюированию с помощью ИИ заменить традиционные опросы и какие новые предубеждения он может внести, которые исследователи ещё не полностью рассмотрели.