Anthropic разъясняет политику использования CLI Claude для интеграции с OpenClaw

Anthropic обновила свою политику в отношении использования Claude CLI с OpenClaw, подтвердив, что использование Claude CLI в стиле OpenClaw снова разрешено. Это означает, что разработчики могут повторно использовать существующие установки Claude CLI и команду claude -p напрямую в интеграциях с OpenClaw, если только Anthropic не опубликует новую политику.
Варианты аутентификации
OpenClaw поддерживает два основных метода аутентификации для Anthropic:
- API-ключ Anthropic: Рекомендуется для производственных сред и прозрачного биллинга. Создайте свой API-ключ в Anthropic Console и настройте его с помощью
openclaw onboard --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" - Повторное использование Claude CLI: Если вы уже используете Claude CLI на своём хосте, OpenClaw может напрямую повторно использовать этот логин. Существующие устаревшие профили токенов Anthropic по-прежнему учитываются во время выполнения, если они уже настроены.
Детали конфигурации
Базовый фрагмент конфигурации API Anthropic:
{
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "anthropic/claude-opus-4-6"
}
}
}
}
Возможности моделей
Настройки мышления Claude 4.6 по умолчанию: Модели Anthropic Claude 4.6 по умолчанию используют адаптивное мышление в OpenClaw, когда явный уровень мышления не задан. Вы можете переопределить это для каждого сообщения с помощью /think:<level> или в параметрах модели: agents.defaults.models["anthropic/<model>"].params.thinking.
Быстрый режим: Общий переключатель /fast в OpenClaw поддерживает прямой публичный трафик Anthropic. /fast on соответствует service_tier: "auto", а /fast off соответствует service_tier: "standard_only". Важные ограничения: OpenClaw внедряет уровни сервиса Anthropic только для прямых запросов к api.anthropic.com, а явные параметры модели serviceTier или service_tier переопределяют значение по умолчанию от /fast, когда оба установлены.
Кэширование промптов: OpenClaw поддерживает функцию кэширования промптов от Anthropic, но это работает только через API; устаревшая аутентификация по токену Anthropic не учитывает настройки кэша. При использовании аутентификации по API-ключу Anthropic, OpenClaw автоматически применяет cacheRetention: "short" (5-минутный кэш) для всех моделей Anthropic. Вы можете переопределить это значениями: "none" (без кэширования), "short" (5 минут) или "long" (1 час).
Дополнительные примечания
Для долгоживущих хостов-шлюзов API-ключи Anthropic по-прежнему являются наиболее понятным и предсказуемым путём для продакшена. OpenClaw также поддерживает другие варианты подписки, включая OpenAI Codex, Qwen Cloud Coding Plan, MiniMax Coding Plan и Z.AI/GLM Coding Plan.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Двойные стандарты в создании с помощью ИИ: программирование против писательства
Обсуждение на Reddit подчеркивает контраст в восприятии между программированием с помощью ИИ («вейб-кодинг») и написанием текстов с помощью ИИ, отмечая идентичные рабочие процессы, но разные культурные установки.

Утечка данных раскрыла модель искусственного интеллекта Claude Mythos от Anthropic, которую описывают как «скачок» в возможностях.
Anthropic тестирует новую модель ИИ под названием Claude Mythos (также известную как Capybara), которая представляет собой «качественный скачок» в производительности. По сравнению с Claude Opus 4.6, она демонстрирует значительно более высокие результаты в тестах на написание программного кода, академическое мышление и кибербезопасность. Существование модели было раскрыто в результате утечки данных из незащищенного, общедоступного кэша, содержащего около 3000 неопубликованных материалов.

Microsoft Copilot внедряет рекламу в пул-реквесты на GitHub и GitLab.
Сообщается, что Microsoft Copilot внедрил рекламу в 1,5 миллиона пулл-реквестов на GitHub, а также затронул GitLab. Реклама появляется в описаниях пулл-реквестов, сгенерированных этим ИИ-помощником для программирования.

Исследователи Университета Вашингтона планируют использовать камеры, закрепленные на учителях, для обучения ИИ; родители могут отказаться
Исследователи из Вашингтонского университета планировали, что воспитатели детских садов будут носить камеры от первого лица для записи детей с целью обучения моделей ИИ, используя модель согласия opt-out.