Незадокументированный пул ограничения скорости OAuth от Anthropic требует системного промпта Claude Code.

Разработчик, создающий прокси для LLM, обнаружил, что обработка ограничений скорости Anthropic для OAuth-токенов зависит от содержимого системного промпта, а не от заголовков или типа токена.
Проблема
У разработчика была рабочая настройка с:
- Anthropic SDK с authToken
- Бета-заголовками (claude-code-20250219, oauth-2025-04-20)
- user-agent: claude-cli/2.1.75
- x-app: cli
Haiku работал нормально, но Sonnet возвращал постоянные ошибки ограничения скорости 429 без заголовка retry-after, без заголовков ограничения скорости, только "message": "Error". В то же время ИИ-агент (работающий на OpenClaw) на том же сервере с тем же OAuth-токеном не имел проблем с Sonnet 4.6.
Решение
После изучения исходного кода провайдера Anthropic в OpenClaw (@mariozechner/pi-ai), разработчик обнаружил этот код:
// Для OAuth-токенов мы ОБЯЗАТЕЛЬНО должны включать идентификацию Claude Code
if (isOAuthToken) {
params.system = [{
type: "text",
text: "You are Claude Code, Anthropic's official CLI for Claude.",
}];
}
Добавление этой одной строки в прокси немедленно устранило ошибки ограничения скорости Sonnet.
Как это работает
API направляет запросы в пул ограничения скорости Claude Code (который отделен и выше, чем обычный пул API) в зависимости от того, идентифицирует ли ваш системный промпт себя как Claude Code. Это поведение не задокументировано в документации SDK или API.
Практическое исправление
Если вы используете OAuth-токены Anthropic и получаете загадочные ошибки 429, добавьте "You are Claude Code, Anthropic's official CLI for Claude." в ваш системный промпт.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Token Master: архитектурная концепция для экономии 30-70% на ИИ-агентах
Детальный архитектурный подход к интеллектуальной маршрутизации между моделями для существенного снижения расхода токенов.

Двухэтапный рабочий процесс с использованием ИИ для модернизации устаревшего кода
В посте на Reddit описывается двухэтапный подход 'обратного инжиниринга' для использования ИИ с устаревшим кодом: сначала извлечь бизнес-логику в технологически независимый документ бизнес-требований, затем использовать промпт 'Главного архитектора' для пересоздания с нуля с использованием современных лучших практик.

Формулирование диалогов с ИИ вместо написания идеальных запросов
Разработчик делится семью практическими техниками для улучшения ответов Claude AI, фокусируясь на контексте, ролях, последствиях и запросах на оценку, а не на идеальной формулировке промптов.

Аннотационно-управляемый интерфейс: как проектировать шаблоны в Figma и позволить Claude извлекать координаты
Пропустите создание собственного движка макетов: рисуйте плоские PNG в Figma, закрашивайте прямоугольники для слотов, отдайте оба файла Claude и получите редактируемые области с координатами и областями касания. Один день вместо недель.