Anthropic платит SpaceX $15 млрд в год за вычислительные мощности до 2029 года
Anthropic платит SpaceX $1,25 миллиарда в месяц — примерно $15 миллиардов в год — за вычислительные услуги до мая 2029 года, согласно документам SpaceX для IPO. Сделка, подписанная ранее в этом году, охватывает использование объектов SpaceX Colossus 1 и расширение на Colossus 2.
Ключевые детали сделки
- Ежемесячный платеж: $1,25 миллиарда, с постепенным увеличением с более низких сумм в мае и июне по мере начала сделки.
- Срок: До мая 2029 года.
- Объем: Anthropic будет использовать как Colossus 1, так и Colossus 2, с масштабированием мощностей Nvidia GB200 в Colossus 2 в течение июня, по словам Тома Брауна, сооснователя и главного специалиста по вычислениям Anthropic.
Эта сделка важна для Anthropic, так как выручка компании быстро растет, но сдерживается доступностью вычислительных ресурсов. Больше вычислений напрямую означает больше возможностей для обучения и инференса их моделей ИИ.
Для SpaceX, чья годовая выручка, по сообщениям, составляет около $18 миллиардов, этот единственный клиент обеспечивает значительный прирост доходов. Компания заявила в документах для IPO: Мы ожидаем заключения дополнительных аналогичных контрактов на услуги.
SpaceX также отметила, что у нее достаточно мощностей для поддержки собственных моделей ИИ при выполнении обязательств по этим внешним соглашениям.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Расширенный DystopiaBench: 42 модели протестированы на 6 типах антиутопий — Claude Opus 4.7 возглавил рейтинг
DystopiaBench добавляет модули Хаксли и Бодрийяра, тестирует 42 модели, включая GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.3 и GLM-5.1. Claude Opus 4.7 последовательно отклоняет вредные запросы на уровнях L4-L5 во всех сценариях, тогда как другие подчиняются начиная с L4 или даже L5.
Тонкая настройка Phi-4-mini путем обучения только параметров LayerNorm не приводит к улучшению производительности.
Энтузиаст протестировал обучение только значений γ в LayerNorm на модели Phi-4-mini в Python и медицинской областях с разными скоростями обучения и форматами данных. Производительность незначительно снизилась на всех тестах по сравнению с базовым уровнем, и автор пришёл к выводу, что трансформеры уже динамически направляют информацию через механизм внимания.
Google Chrome устанавливает 4 ГБ ИИ-модель Gemini Nano молча – без согласия пользователя
Обнаружено, что Google Chrome незаметно загружает и устанавливает на устройства пользователей ИИ-модель Gemini Nano размером 4 ГБ без явного согласия, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и использования дискового пространства.
Ассистент Canvas LMS на базе OpenClaw и Composio
Учитель настроил бота, который получает доступ к трем своим курсам Canvas через Composio CLI, позволяя ему создавать списки студентов в Excel, проверять битые ссылки и отслеживать просмотры страниц.