Ant Group выпускает AntLing-3.0-flash на OpenClaw через OpenRouter – 256K контекста, бесплатно до 3 августа
Пользователи OpenClaw теперь могут получить доступ к модели Ant Group AntLing-3.0-flash через OpenRouter. Обновлять OpenClaw не требуется — достаточно указать ID модели, и она появится в вашем списке.
Настройка
Выполните эту команду для настройки:
openclaw models set openrouter/inclusionai/ling-3.0-flashПримечание: ID модели не должен содержать суффикс :free — его добавление приведёт к ошибке 404.
Ключевые детали
- Размер контекста: 256K токенов
- Обучение: Обучение с подкреплением на длительных цепочках вызовов инструментов
- Цена: Бесплатно до 3 августа 2025 года (через API OpenRouter)
- Доступность: Только API; веса в этом релизе не предоставляются
Наблюдения сообщества
Первые пользователи на Reddit тестируют стабильность при многократных оборотах. InclusionAI рекомендует использовать модель с жёсткими ошибками компилятора на входе. Если у вас есть доступ к репозиторию TypeSpec, сообщается об интересе к проверке, сохраняет ли модель связность после нескольких оборотов.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Сервер навыков OpenClaw для анализа и торговли на индийском рынке
Открытый торговый терминал для индийских рынков был интегрирован в качестве сервера навыков OpenClaw, что позволяет агентам получать рыночные данные и проводить многогентный анализ через HTTP. Система предоставляет структурированные торговые планы с ценами входа, стоп-лоссами и целями для трех профилей риска.
Проблемы и обходные пути сжатия сессий Claude AI
Стандартное сжатие в сессиях Claude AI может снизить точность извлечения информации с ~9,75/10 до ~5/10, вызывая галлюцинации. Пользователь провёл тест с 418 тыс. токенов и обнаружил, что ручное сжатие с использованием Opus сохраняет точность, тогда как стандартное сжатие её нарушает.
Портирование Autoresearch от Karpathy на Apple Neural Engine для повышения производительности на ватт
Прототип объединяет проект автоисследований Андрея Карпати с обратно спроектированной производительностью Apple Neural Engine, стремясь к лучшей пропускной способности на ватт по сравнению с официальными API. Проект построен на существующих репозиториях GitHub и признаёт вклад нескольких разработчиков.
Подключение OpenClaw к Qwen2.5: осуществимость и соображения
Исследуйте возможность подключения OpenClaw к локальной модели Qwen2.5 Coder с 7 миллиардами параметров, чтобы решить проблемы с лимитом запросов при использовании API Gemini 3.