Argyph: Единый MCP-сервер для Claude Code с 19 структурированными инструментами анализа кода

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 мая 2026 г.🔗 Source
Argyph: Единый MCP-сервер для Claude Code с 19 структурированными инструментами анализа кода
Ad

Если вы использовали Claude Code в реальной кодовой базе, вы, вероятно, сталкивались с ситуацией, когда он слепо ищет или загружает целые файлы в контекст. Argyph — это единый MCP-сервер, который индексирует ваш репозиторий и предоставляет агенту 19 инструментов, возвращая ограниченные фрагменты вместо загрузки полных файлов. Он полностью работает на вашем компьютере, и для него не нужен ключ API.

Установка

Добавьте одной командой:

claude mcp add argyph -- npx argyph@latest

Затем в любом репозитории:

argyph init

Что он делает

  • Структурные запросы: find_definition, find_references, get_callers, get_callees, графы вызовов и т.д. — все возвращают точечные фрагменты, а не полные файлы.
  • Семантический поиск: встроенное векторное хранилище с встроенной локальной моделью эмбеддингов. Семантический поиск строится в фоне при первом запуске.
  • Упаковка репозитория с учётом токенов: упаковка релевантного контекста в пределах токен-бюджета для агента.
  • Только чтение: никогда не редактирует, не коммитит и не выполняет код.
  • Скорость: готовность менее чем за секунду в ранее проиндексированном репозитории. Первый запуск: структурные запросы за секунды; семантический поиск строится асинхронно.
  • Обратная связь: инструменты возвращают поле index_coverage, чтобы агент знал, что доступно.
Ad

Зачем это нужно

Argyph заменяет несколько отдельных MCP-серверов, которые люди обычно подключают — grep, эмбеддинги, поиск символов, repomix — одним. Для полной функциональности не требуется внешний ключ API; ничего не покидает ваш ноутбук. Встроенное векторное хранилище и локальная модель эмбеддингов включены.

Для разработчиков, использующих Claude Code в больших реальных кодовых базах, это практичный способ предоставить агенту быстрый, структурированный и семантический контекст без раздувания контекстных окон.

GitHub: https://github.com/Ezzy1630/argyph

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Сервер MCP индексирует кодовые базы в граф знаний для 10-кратного сокращения токенов
Инструменты

Сервер MCP индексирует кодовые базы в граф знаний для 10-кратного сокращения токенов

Новый MCP-сервер под названием codebase-memory-mcp анализирует кодовые базы в постоянный граф знаний с помощью tree-sitter, сокращая использование токенов как минимум в 10 раз для структурных запросов. Протестировано на 35 реальных репозиториях; он заменяет исследование файл за файлом на запросы к графу.

OpenClawRadar
VoidLLM: Прокси-сервер с нулевым знанием для Ollama и vLLM с контролем доступа для команд
Инструменты

VoidLLM: Прокси-сервер с нулевым знанием для Ollama и vLLM с контролем доступа для команд

VoidLLM — это прокси-сервер, который располагается между приложениями и локальными LLM-серверами, такими как Ollama и vLLM, добавляя контроль доступа для организаций/команд, управление API-ключами, отслеживание использования и ограничение скорости без просмотра промптов. Он имеет накладные расходы прокси <2 мс и работает с SDK, совместимыми с OpenAI.

OpenClawRadar
Клод Сыщик: 56-шаговая рабочая процедура для расследований с помощью Claude AI
Инструменты

Клод Сыщик: 56-шаговая рабочая процедура для расследований с помощью Claude AI

Claude Sleuth — это структурированный рабочий процесс для расследований в Claude AI, состоящий из 6 этапов и 56 задач. Он включает постоянное хранение состояния через Cloudflare D1 и стандартизированные соглашения о выводе данных, такие как временные метки ISO 8601, записи сущностей по схеме POLE и вероятностный язык ICD 203.

OpenClawRadar
Ruflo: Открытая платформа для совместной работы нескольких ИИ-агентов
Инструменты

Ruflo: Открытая платформа для совместной работы нескольких ИИ-агентов

Ruflo — это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать множество ИИ-агентов, работающих вместе как команда над сложными задачами. Ранее известная как Claude Flow, она помогает координировать рабочие процессы, где задачи нужно разбивать на части.

OpenClawRadar