Артефактр: Локально-ориентированный CLI-инструмент для управления артефактами ИИ-агентов в разработке

Artifactr — это кроссплатформенный CLI-инструмент для управления "артефактами" LLM — файлами или папками, предназначенными для использования с инструментами ИИ-кодирования, такими как навыки, команды и определения агентов. Разработанный за две недели с использованием claude-code и openspec, он распространяется под лицензией MIT и доступен на PyPI через pip или pipx.

Ключевые особенности

Инструмент решает проблему ручного управления артефактами ИИ в терминальных средах, избегая траты токенов на простые файловые операции. Ключевые особенности включают:

• Локальное хранение в первую очередь: Нет сетевых подключений, кроме ручных обновлений. Файлы хранятся в портативных форматах "хранилищ", вдохновлённых Obsidian и Logseq.
• Возможности экспорта: Экспортируйте отдельные артефакты как zip-архивы или целые хранилища для обмена.
• Автоматическая синхронизация: Используйте link или --link для создания символьных ссылок содержимого хранилища в директории проектов, поддерживая автоматическую синхронизацию артефактов.
• Управление импортом: Отслеживает импортированные файлы для лёгкого удаления без влияния на системно-критические файлы.
• Функциональность с учётом Git: По умолчанию добавляет импортированные файлы в .git/info/exclude, чтобы предотвратить случайные коммиты и скрыть признаки использования ИИ в публичных репозиториях. Отключите с помощью --no-exclude.
• Поддержка пользовательских инструментов: Добавляйте поддержку любого агента кодирования через YAML-конфигурацию. Конфигурации можно экспортировать вместе с хранилищами.
• Команды обнаружения: Используйте art spelunk для рекурсивного обнаружения артефактов в директориях, затем art store для добавления их в хранилища.
• Операции CRUD: Легко создавайте, удаляйте, обновляйте и удаляйте артефакты.

Artifactr изначально поддерживает claude-code, opencode и codex, с возможностью расширения для других агентов. Он предназначен для опытных пользователей терминала, которые хотят управлять рабочими процессами с помощью ИИ без беспорядка файлов или проблем с конфиденциальностью.