Автооптимизация: Плагин Claude Code для автономной оптимизации производительности

auto-optimize — это плагин для Claude Code, который автоматизирует цикл оптимизации производительности: профилирование, поиск узких мест, написание исправлений, тестирование и повторение. Разработчик, инженер по производительности, работающий над высокопроизводительной Java-хэш-таблицей, создал его, чтобы исключить ручную работу по оптимизации.
Как это работает
Плагин запускает автономный цикл для каждого эксперимента со следующими шагами:
- Профилирование — запускает async-profiler и анализирует вывод flamegraph
- Планирование — структурированное обдумывание перед изменением кода, включая Step-Back (абстрактное определение типа узкого места), Chain-of-Thought (перечисление стратегий с анализом компромиссов) и Pre-mortem (предположение, что план уже провалился, для выявления потенциальных проблем)
- Реализация — пишет и применяет изменения
- Тестирование — запускает JMH и сравнивает с базовым уровнем
- Анализ — создаёт файл reflexion.md с документацией о неожиданных результатах, неудачах и следующих шагах
Каждый последующий эксперимент читает reflexion.md перед профилированием, чтобы избежать повторного предложения ранее отклонённых экспериментов. Без этого агент «предложил бы тот же отклонённый эксперимент через две итерации с такой же уверенной аргументацией — у него не было бы способа узнать, что он уже изучил».
Архитектура под-агентов
Каждый эксперимент выполняется в выделенном под-агенте. Сырые данные профилирования, дизассемблированный код, различия и логи тестирования никогда не попадают в основной контекст. Оркестратор видит только структурированные возвращаемые значения: что изменилось, какие результаты показали тесты и что пробовать дальше.
Эта архитектура предотвращает загрязнение контекста: «Когда основной контекст переполняется, поведение агента ухудшается незаметными способами — вывод всё ещё выглядит логичным, но он начинает рассуждать о неправильной проблеме. Перемещение всего в под-агенты сохраняет оркестратор чистым неограниченно долго».
Установка и использование
Установите с помощью:
claude plugin marketplace add bluuewhale/auto-optimize
claude plugin install auto-optimize@auto-optimize
Затем запустите: /auto-optimize
Вы указываете цель, команду для тестирования и порог успеха. В одном случае разработчик дал плагину одну подсказку и получил хэш-таблицу на 27% быстрее во всех сценариях тестирования примерно за 3 часа.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Semble: Локальный MCP-сервер для Claude Code с сокращением токенов на 98%
Semble — это MCP-сервер с открытым исходным кодом для Claude Code, который заменяет grep+read, используя эмбеддинги, BM25 и реранжировку для сокращения использования токенов примерно на 98% при индексации репозиториев за ~250 мс.

Встраиваемый OAuth-провайдер для персональных FastMCP серверов на всех платформах Claude
Разработчик создал OAuth-провайдер в одном файле на Python, который позволяет персональным серверам FastMCP работать на платформах Claude.ai (веб, мобильные и десктопные) без необходимости использования внешних сервисов аутентификации, таких как Auth0 или Google.

Клауфорс: Открытая система управления для команд агентов Клаубот
Clawforce — это система управления с открытым исходным кодом для команд агентов Clawbot, которая позволяет развернуть их в несколько кликов. Она предоставляет настройку персонажей, навыков, интеграций MCP и инструментов через пользовательский интерфейс, при этом агенты способны совместно планировать, координировать и выполнять задачи.

Creation OS: Локальная σ-затворная среда выполнения LLM, позволяющая моделям говорить «Я не знаю» вместо галлюцинаций
Creation OS оборачивает локальные LLM (BitNet, Qwen, Gemma, любые GGUF) с σ-затвором, который измеряет несколько каналов неопределенности и принимает решение ACCEPT, RETHINK или ABSTAIN для каждого вывода. Без облака, без API. Точность TruthfulQA улучшена ~29% за счет селективной регенерации.